Візуалізація даних

Безкоштовно
course image
Записатись на курс
  • Доступно постійно
  • Мова курсу українська
  • Сертифікат по закінченню
  • Курс триває 5 тижнів

Про курс

Аналітика даних Корисні інструменти

Окремим напрямком науки про дані є методи візуального представлення даних. Для фахівця-аналітика вкрай важливим є вміння представити, візуалізувати результати свого аналізу так, щоб це найкраще сприймалось іншими людьми, які часто не є фахівцями в цій галузі. Не менш важливим, а часто найбільш ефективним способом вивчення даних є візуальний аналіз. Як правильно кодувати дані у візуальній формі - ось про це і буде йтись на курсі.

Основні теми курсу:

  • Візуалізація та її типи.


  • Стандартні елементи візуалізації даних. Графіки та їх типи. Ефективні види графіків

  • Візуальний аналіз даних


  • Інфодизайн. Головна ідея візуалізації


  • Алгоритм для створення інфографіки


  • Мнемонічні правила інфодизайну


  • Особливості візуального сприйняття


  • Класичні принципи інфодизайну


  • Робота з кольором


  • Стратегії - як зменшити складність візуалізацій


  • Карти (статичні та інтерактивні)


  • Огляд інструментів



Курс «Візуалізація даних» виготовлено в межах "Ініціативи з розвитку аналітичних центрів в Україні", яку виконує МФ «Відродження» у партнерстві з Фондом розвитку аналітичних центрів (TTF) за фінансової підтримки посольства Швеції в Україні. Думки та позиції викладені в цьому курсі є позицією автора та необов'язково відображають позицію уряду Швеції.

Партнери та донори курсу

Цей курс підходить для

Аналітики даних

які прагнуть покращити свої навички представлення результатів аналізу у зрозумілій та візуально привабливій формі.

Фахівці з бізнес-аналітики

які прагнуть отримати практичні знання у створенні інфографіки

Дизайнери інфографіки та інфодизайну

які хочуть освоїти алгоритми створення ефективної інфографіки

Фахівці в галузі науки про дані

які шукають інструменти для більш ефективного проведення візуального аналізу даних.

Студенти та викладачі

які прагнуть створювати більш зрозумілі графіки та діаграми для наукових робіт та проектів.

Програма курсу

Тиждень 1

3 лекції ·

  • Мова візуалізації
  • ChartBuilder - онлайн-інструмент для створення графіків
  • Аналіз прикладів візуалізацій
Тиждень 2

7 лекції ·

  • Типи графіків. Як вибрати вірний графік для різних задач. Номінальне порівняння
  • Еволюція в часі. Ранжування. Співвідношення частки і цілого
  • Відхилення. Розподіл. Кореляція. Географічні дані
  • Ефективність візуального кодування
  • Рейтинг візуальних каналів. Акуратність представлення. Ортогональність (незалежність) каналів
  • Здатність розрізнити варіанти
  • Поп-аут - атрибут стрибає вам в очі. Відносність наших оцінок
Тиждень 3

7 лекції ·

  • Відеолекція 3.1
  • Відеолекція 3.2
  • Відеолекція 3.3
  • Відеолекція 3.4
  • Відеолекція 3.5.1
  • Відеолекція 3.5
  • Відеолекція 3.6
Тиждень 4

7 лекції ·

  • Відеолекція 4.1
  • Відеолекція 4.2
  • Відеолекція 4.3
  • Відеолекція 4.4
  • Відеолекція 4.5
  • Відеолекція 4.6
  • Відеолекція 4.7
Тиждень 5

8 лекції ·

  • Відеолекція 5.1
  • Відеолекція 5.2
  • Відеолекція 5.3
  • Відеолекція 5.4
  • Відеолекція 5.5
  • Відеолекція 5.6
  • Відеолекція 5.7
  • Відеолекція 5.8

ВИКЛАДАЧ

Анатолій Бондаренко

mentor image

Фахівець з візуалізації даних та журналістики даних.

Маєте питання?

Курс безкоштовний?
Курс є повністю безкоштовним. Викладач може рекомендувати навчальну літературу, щоб Ви могли глибше вивчити ту чи іншу тему, але доступних в рамках курсу матеріалів буде достатньо для успішного його завершення. Все що Вам знадобиться,– доступ до мережі Інтернет на швидкості, достатній для перегляду відеолекцій.
Чи зможу я отримати сертифікат по завершенню цього курсу?
Так! Успішно складіть всі завдання курсу й отримайте сертифікат про його завершення за підписом викладача!
В який час будуть проходити заняття?
Відеолекції, завдання та форум будуть доступні в будь-який час протягом курсу.

Не знайшли відповідь?

Центр допомоги

Нові курси

Дивитися всі