Зареєструватися

Основи аналітики даних (Business Intelligence)

lecturer

Курс-upskill

  • Два інструменти: SQL + Power BI
  • З нуля за 9 тижнів
  • Розроблено разом із DAN.IT Education

До завершення реєстрації на курс залишилося:

  • 00днів
  • 00годин
  • 00хвилин
  • 00секунд

Для чого вам потрібна аналітика даних?

Аналітика даних — це вміння працювати з цифрами, щоб за допомогою потужних інструментів перетворювати громіздкі звіти на зручні й наочні дашборди.

Завдяки SQL та Power BI ви можете ефективно обробляти й візуалізувати великі масиви інформації, щоб ухвалювати обґрунтовані рішення в бізнес-аналітиці, фінансах і маркетингу.

Навички роботи з SQL та Power BI допоможуть вам:

  • Працювати з базами даних та отримувати потрібну інформацію

  • Створювати наочні звіти й дашборди для аналізу даних

  • Автоматизовувати звітність та ухвалювати рішення на основі цифр

  • Підвищувати ефективність і зменшувати час на аналіз даних

Формат курсу

01

icon

90+ відеолекції з можливістю перегляду в зручний час

02

icon

65+ практичних завдань для відпрацювання та закріплення навичок

03

icon

2 вебінари: із Power BI ( DAX) та з SQL (WHERE + HAVING)

04

icon

2 онлайн-практикуми для пакету Premium: із використання SQL та Power BI

05

icon

Тестові завдання для самоперевірки

07

icon

Інтерактивний чат для взаємодії з навчальною спільнотою, викладачами та командою курсу у Slack

08

icon

Додаткові матеріали для самостійного опрацювання

09

icon

Іменний сертифікат

Переваги курсу

• Для будь-якого рівня

Курс підходить як для новачків, що лише починають працювати з даними, так і для тих, хто вже має досвід, але хоче підвищити свою кваліфікацію та опанувати нові інструменти для аналітики даних.

• SQL та Power BI одночасно

За 9 тижнів ви навчитеся використовувати два ключові інструменти аналітики для ефективного збору, обробки та візуалізації даних.

• Просто про складне

Курс підійде людям будь-якого віку, а також тим, хто не має спеціальних навичок в ІТ. Матеріал подано в простій та доступній формі, що дозволить легко засвоїти навіть складні концепції і швидко застосувати їх на практиці.

• Максимум практики

⦿ Курс побудовано за принципом Learning by doing — протягом навчання ви виконаєте понад 65 практичних завдань.
⦿ Паралельно з теорією ви створюватимете власні дашборди та звіти, які зможете використовувати в роботі або додати до свого портфоліо. Це стане цінним доповненням до вашого резюме.

• Додаткові живі зустрічі

⦿ Під час двох вебінарів ви отримаєте практичні знання та побачите реальні приклади застосування набутих навичок.
⦿ На двох Q&A сесіях ви зможете поставити запитання викладачам та отримати експертні поради.
⦿ Для пакету Premium додатково передбачено два практикуми під керівництвом досвідченого ментора, щоб ви могли ще краще закріпити отримані знання на практиці.

• Постійна підтримка

⦿ Протягом активної фази курсу з вами на зв’язку буде куратор, який дасть відповіді на ваші питання та підтримає на шляху до опанування нових навичок.
⦿ Усі слухачі також матимуть можливість для спілкування з однодумцями та ефективного нетворкінгу в Slack-чаті.
⦿ Для пакету Premium додатково передбачена менторська підтримка.

• Оплата частинами

Ви можете оплатити курс частинами. Загальна вартість ділиться на три рівні платежі. Це дозволяє комфортно інвестувати у своє професійне зростання.

Що ви вивчите?

Slide Image
Практичні завдання
Вебінар

Основи SQL

Отримайте знання, необхідні для оферу у сфері роботи з даними:

  • Як здійснювати доступ до даних, що зберігаються в базах даних

  • Як отримати необхідну інформацію з баз даних

  • Як оновити дані в базі даних

  • Як працювати з кількома таблицями

  • Як виконувати групові операції

Slide Image
Практичні завдання
Вебінар

Основи Power BI

Навчіться працювати з інструментами бізнес-аналітики та візуалізації даних:

  • Створювати звіти та дашборди з даними

  • Підключати та обробляти дані з різних джерел

  • Автоматизувати процеси візуалізації

  • Працювати з різними типами графіків та діаграм

Slide Image
Практичні завдання
Функції DAX

Моделювання даних

Навчіться створювати ефективні моделі даних для аналізу та оптимізації бізнес-процесів:

  • Структурувати дані для їх подальшого аналізу

  • Визначати ключові показники для ухвалення рішень

  • Оптимізувати моделі даних для швидкого та ефективного аналізу

  • Виконувати складні обчислення за допомогою функцій DAX

Slide Image
Підтримка
Нетворкінг

SOFT SKILLS

  • Організованість, уміння пріоритезувати задачі та планувати час

  • Критичне мислення

  • Вирішення проблем

  • Гнучкість, адаптивність до умов та вимог

  • Уважність до деталей

  • Відповідальність

  • Бажання вчитися та розвиватися

Slide Image
Upskill
Сертифікат

У РЕЗУЛЬТАТІ

Додаткові навички до вашого резюме — робота з SQL та Power BI:

  • Базові знання з обслуговування баз даних

  • Методологія зберігання та обробки даних

  • Створення звітів та дашбордів у Power BI

  • Застосування SQL для роботи з даними

  • Створення моделей даних для аналізу та оптимізації бізнес-процесів

  • Використання DAX для виконання складних обчислень

  • Аналітика даних для ухвалення обґрунтованих бізнес-рішень

Приклади робіт наших студентів

Відгуки про курс

Кому підійде курс?

  • Програмістам-початківцям

    які хочуть розширити технічні навички, спробувати себе в аналітиці та навчитися працювати з SQL, базами даних і BI-інструментами

  • Менеджерам, маркетологам, керівникам

    які хочуть глибше розуміти аналітику, самостійно працювати з даними, створювати звіти та ухвалювати зважені бізнес-рішення без постійної залежності від аналітичної команди

  • Студентам технічних та економічних вишів

    які хочуть отримати практичні навички роботи з даними, освоїти SQL і BI-інструменти та підготуватися до старту кар’єри в аналітиці

  • Власникам малого бізнесу

    які хочуть краще розуміти показники своєї компанії, контролювати ключові метрики та ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних

  • Представникам гуманітарних фахів

    які хочуть змінити професійний напрям, опанувати технічні навички, розібратися, як працювати з SQL, Power BI й реляційними базами, та зробити перші кроки до професії аналітика даних

  • Аналітикам

    які працюють переважно в Excel, але хочуть опанувати сучасні BI-інструменти, навчитися автоматизовувати звітність, створювати інтерактивні дашборди та впевнено працювати з даними в SQL

Курс орієнтований на користувачів Windows. Робота на MacOS та Linux доступна через віддалений доступ, проте може бути менш зручною.

Наші випускники працюють

partner logo
partner logo
partner logo
partner logo
partner logo
partner logo
partner logo

Іван Гомонець

Лектор

  • Data Scientist, Founder Data Driven.

  • Team Lead команди аналітики в Ignited.it.

  • Викладач курсу Business Intelligence у «DAN.IT education».

  • 7+ років

    сумарного досвіду в IT

  • SQL + Python + Tableau

    для аналітики та пошуку точок росту продуктів

  • Python

    для аналізу поведінки, прогнозування окупності та відтоку клієнтів

Ірина Чиж

Лекторка

  • Провідна аналітикиня-розробниця в Power BI.

  • Працює в центрі компетенції Power BI (офіційний партнер Microsoft).

  • Розробляє та впроваджує аналітичну звітність у Power BI для фінустанов, страхових, медичних, фармкомпаній, навчальних закладів, ритейлу та інших сфер.

  • 10+ років

    роботи в аналітиці

  • Професійна тренерка

    з Power BІ, викладає на курсі Business Intelligence у «DAN. IT education»

  • Серед клієнтів

    lifecell, Mafia, СТБ, Сільпо та багато інших

Сергій Калашник

Ментор

  • Senior Data Analyst, Boosters.

  • Володіє такими технологіями, як Python, SQL (MySQL, PostgreSQL, Vertica, BigQuery), Tableau, Superset, GitLab, Prefect, Airflow, Amplitude, Jira.

  • 5+ років

    досвіду у сфері аналітики даних

  • Професійний тренер

    з Python і SQL, викладає на курсі Business Intelligence у «DAN. IT education»

  • Сфери роботи

    Fintech, Dating, EdTech, AITech

Програма курсу

97 відеолекцій 65 практичних завдань 2 вебінари⠀ • ⠀2 Q&A сесії
Тиждень 1. Вступ до баз даних та SQL

11 лекцій ·

Ознайомитеся з провідними СУБД, встановите MySQL та створите перші запити.

  • Що таке СУБД: MySQL, T-SQL, нереляційні бази
  • Встановлення MySQL Server, бази Employees
  • Основи SQL: SELECT, WHERE, логічні оператори AND/OR
  • Практика з умовами, пріоритетами, IN / NOT IN
Тиждень 2. Поглиблений SQL

9 лекцій ·

Вивчите умови запитів, типи даних, агрегатні функції та фільтрацію результатів.

  • LIKE, NOT LIKE, BETWEEN, IS NULL
  • Числові, текстові та часові типи даних
  • Агрегати: COUNT, SUM, MAX, AVG
  • GROUP BY, DISTINCT, HAVING vs WHERE
Тиждень 3. Реляційна модель та JOIN’и

7 лекцій ·

Зрозумієте, як працює структура БД та як об’єднувати дані з кількох таблиць.

  • ORDER BY, ALIAS (as)
  • Concept of Key у реляційних БД
  • INNER JOIN, LEFT/RIGHT JOIN
  • Створення та оновлення таблиць
Тиждень 4. Підзапити, CASE, експорт та робота з CSV

7 лекцій ·

Перейдете на просунутий рівень запитів та роботи з даними.

  • LIMIT, підзапити (вкладені SELECT)
  • UNION vs UNION ALL
  • CASE — умовна логіка у SQL
  • Експорт / імпорт CSV-файлів
Тиждень 5. Знайомство з Power BI

19 лекцій ·

Встановите Power BI, під’єднаєтеся до різних джерел та почнете працювати з даними.

  • Power BI та Excel: різниця і переваги
  • Портал Power BI та Desktop
  • Підключення до Excel, CSV, SQL, веб-джерел
  • Перші кроки в Power Query
Тиждень 6. Підготовка даних та моделювання

18 лекцій ·

Навчитеся очищати та об’єднувати дані, будувати модель. Опануєте основи візуалізації.

  • Робота з типами даних, трансформації
  • Модель «Зірка» та зв’язки між таблицями
  • Основи візуалізації у Power BI
  • Картки, таблиці, діаграми, фільтри
Тиждень 7. Візуалізація на максимум

13 лекцій ·

Створите повноцінні звіти та дашборди з кастомізацією.

  • Візуалізація карт, діаграми: водоспад, воронка, гістограма
  • Крос-фільтрація, фільтри сторінок і візуалів
  • Кастомні підказки, стилізація, теми
Тиждень 8. DAX + Публікація

13 лекцій ·

Освоїте мову DAX, побудуєте логіку візуалів і підготуєте звіт до публікації.

  • Математичні, логічні, табличні функції DAX
  • Робота з датами, контексти обчислень
  • Публікація на портал Power BI
  • Налаштування доступів, мобільна адаптація, автоматичне оновлення
Тиждень 9. Доздача та завершення

5 лекцій ·

Фіналізуєте роботи та отримаєте зворотний зв’язок.

  • Доздача домашніх завдань
  • Перевірка, підтримка, рекомендації
Розклад

Тривалість: 9 тижнів

  • Навантаження:2–8 годин/тиждень
  • Доступ:2 роки

Оберіть найкращу програму для себе

Standard

8 100 грн
  • 90 відеолекцій
  • 65 практичних завдань з автоматичною перевіркою
  • 2 Q&A-сесії по 90 хвилин
  • 2 вебінари по 90 хвилин
  • Технічна підтримка в закритому чаті курсу
  • Диференційований сертифікат
  • Бонусний курс «Працевлаштування в IT»
  • Бонусний курс «Англійська в IT‎»
Бестселер

Premium

10 350 грн
  • Усе, що в Standard
  • Супровід професійного ментора
  • Практикум із використання SQL
  • Практикум із використання Power BI

Реєстрація на курс триває до 15.07 включно

Спосіб оплати на вибір: уся сума одразу або оплата частинами.

Питання-відповіді

Що таке курс-upskill?
Курс-upskill — це навчання для людей, які хочуть покращити свої навички, освоїти нові інструменти та підвищити свою кваліфікацію у вибраній галузі. Курс-upskill орієнтований на практичні знання, що допомагають швидко адаптуватися до змін на ринку праці та збільшити шанси на кар'єрне зростання.
Як проходять заняття?
Курс розрахований на щоденні заняття студентом протягом 1 години мінімум. Наступна лекція доступна лише після виконання попереднього завдання.

Усі заняття проходять в онлайн-форматі. Лекції будуть доступні для перегляду в будь-який час протягом 2-х років.
Що таке менторський супровід (для пакета Premium)?
Менторський супровід – це підтримка від фахівця з SQL або Power BI, який відповідає на ваші запитання в Slack і допомагає розв’язати складні завдання.
Чи буде в мене проєкт, який я зможу додати до портфоліо?
Так, під час навчання ви будете виконувати практичні завдання. Наприкінці курсу у вас будуть зібрані приклади ваших робіт, які можна додати до портфоліо.
Якою мовою викладається курс?
Курс викладається українською мовою. Додаткові матеріали для самостійного опрацювання можуть бути наведені англійською мовою.
Чи потрібно для проходження курсу знання англійської мови?
Рекомендується рівень не нижче Pre-Intermediate, щоб розуміти англомовні терміни та працювати з англомовними матеріалами для самостійного опрацювання.
Скільки часу матеріали курсу будуть доступні після його завершення?
Матеріали будуть доступні для слухачів після завершення курсу протягом 2-х років.
Які технічні вимоги для проходження курсу?
Для комфортного проходження курсу вам знадобиться комп’ютер або ноутбук, на який потрібно буде встановити SQL Server та Power BI.

Мінімальні технічні характеристики комп’ютера/ноутбука:

  • Операційна система: Windows 10 або вище, MacOS 11 або вище

  • Процесор: 64-бітний (x86)

  • Оперативна пам’ять: 4 Гб і більше

  • Дисплей: роздільна здатність: 1024 х 768 і вище

Важливо:

Power BI Desktop наразі не підтримується на MacOS та Linux. Для студентів з цими операційними системами ми пропонуємо доступ до віддаленого робочого столу, де вже інстальовано необхідний застосунок. Наші фахівці допоможуть із налаштуванням і нададуть необхідні доступи.
Що таке практикуми з SQL та Power BI?
Практикуми — це інтерактивні онлайн-сесії з ментором, доступні для пакета Premium, де ви застосовуєте теорію на практиці.

Як це відбувається:

  • Перед кожним практикумом ви отримуєте завдання: ознайомитися з матеріалами, опрацювати чи завантажити необхідний контент.

  • Під час зустрічі: ви виконуєте завдання разом із ментором у режимі реального часу.

  • Ментор надає конструктивний фідбек: відповідає на запитання, дає підказки, розбирає складні моменти.


Мета практикумів — закріпити знання, отримані на лекціях, і навчитися впевнено застосовувати SQL та Power BI у реальних ситуаціях.
Скільки часу на тиждень потрібно навчатися, щоб встигати за програмою?
Від 2 до 8 годин на тиждень, залежно від вашого рівня підготовки та цілей.

Ми подбали про гнучкий формат, який легко поєднувати з роботою чи навчанням, а ви вже самі обираєте бажаний рівень навантаження:

  • 2–4 години на тиждень, щоб впевнено рухатися за програмою курсу

  • 6–8 годин на тиждень, щоб детально розібратися в додаткових матеріалах та самостійно попрактикуватися

Чи отримаю я сертифікат після проходження курсу?
Так, після успішного проходження курсу ви отримаєте сертифікат, який можна додати до резюме і викласти на LinkedIn.
Так, після успішного проходження курсу ви отримаєте сертифікат, який можна додати до резюме і викласти на LinkedIn.
Повернення коштів за всі курси, придбані на Prometheus PLUS, можливе протягом 14 днів. Запит на повернення направляється на пошту [email protected]; у ньому вказуються email, на який зареєстровано акаунт, ПІБ та курс, за який ви хочете повернути кошти.

Процедура повернення коштів займає 30 календарних днів з моменту схвалення заявки. Щоб уникнути зловживань з боку слухачів, ми залишаємо за собою право обмежити або відхилити запити на повернення коштів у випадках, коли:

  • Значна частина курсу була використана або завантажена студентом до того, як було оформлено заявку на повернення коштів

  • Студент подав кілька запитів на повернення коштів за один і той самий курс

  • Студент вимагає повернути зайву суму

  • Користувачі порушили Умови або Правила платформи

У чому полягає соціальна місія Prometheus?
Платні курси Prometheus Plus дають нам можливість створювати власні безплатні освітні продукти та перекладати українською всесвітньо відомі програми найпрестижніших університетів світу, а також довготривало підтримувати їхнє існування — покривати витрати на серверні потужності, надавати технічну підтримку слухачам та оновлювати зміст програм, коли він втрачає актуальність.

Від початку повномасштабного вторгнення доходи від продажу курсів Prometheus PLUS дозволили нам:

  • Запустити низку закритих та відкритих курсів для ЗСУ, на яких вже 150 000 слухачів навчаються життєво необхідним на фронті навичкам.

  • Профінансувати функціонування та розвиток платформи Prometheus, на безкоштовних курсах якої з початку повномасштабного вторгнення зареєструвалося 2 100 000 слухачів.


За 10 років існування Prometheus ми запустили понад 50 платних та 400 безкоштовних курсів.

Не знайшли відповідь?

Центр допомоги

ПАРТНЕР КУРСУ - DAN.IT

  • DAN.IT.Education

    це перший інноваційний український центр EdTech, де студенти з будь-якої точки світу можуть отримати онлайн- і офлайн-освіту через унікальний віртуальний простір – Метавсесвіт.

  • Головне завдання компанії

    підготувати кваліфікованих спеціалістів, допомогти їм успішно працевлаштуватися в ІТ-компанії та стати затребуваними на ринку.

  • На курсах

    студенти отримують лише актуальні практичні знання під керівництвом топових викладачів, наставників та координаторів.

DAN.IT.

DAN.IT.Education — це перший інноваційний український центр EdTech, де студенти з будь-якої точки світу можуть отримати онлайн- і офлайн-освіту через унікальний віртуальний простір – Метавсесвіт.

Головне завдання компанії — підготувати кваліфікованих спеціалістів, допомогти їм успішно працевлаштуватися в ІТ-компанії та стати затребуваними на ринку..

На курсах студенти отримують лише актуальні практичні знання під керівництвом топових викладачів, наставників та координаторів.

Нагадати про старт

Основи аналітики даних (Business Intelligence)

icon

Іван Гомонець і Ірина Чиж

  • Мова курсу українська
  • Сертифікат по закінченню
  • Курс триває 2 місяці

У результаті ви отримаєте

  • Базові знання з принципів організації баз даних.

  • Навички використання методологій зберігання даних.

  • Уміння обробляти дані за допомогою SQL.

  • Вміння створювати зрозумілі звіти у PowerBI.

  • Розуміння потреб бізнесу та їхньої трансформації у технічні рішення.

  • Навички розробки відповідних бізнес-рішень на основі аналітики даних.

ПРО КУРС

AI та робота з даними Аналітика даних

На курсі «Основи аналітики даних (Business Intelligence)» ви навчитеся:

  • обробляти великі бази даних за допомогою SQL;


  • впевнено користуватися Power BI — одним з найсучасніших інструментів аналітики.

Після курсу ви зможете:

  • підключатися до різних баз даних,


  • будувати моделі,


  • створювати звіти та зрозумілі дашборди.


Переваги курсу

  • Живі онлайн-зустрічі з менторами та авторами курсу

  • Підтримка слухачів в закритому чаті курсу


  • Лектори – провідні спеціалісти у сфері дата-аналітики

  • Бонуси для випускників: 2 курси в подарунок

Курс підходить для всіх, хто хоче розпочати кар'єру в аналітиці даних або поглибити свої знання в цій сфері. Попередня підготовка не обов’язкова — ми забезпечимо вас всіма необхідними знаннями для впевненого старту.

Партнери курсу

Цей курс створений для

  • Програмістів-початківців

    Які хочуть зростати професійно та стати більш конкурентними на ІТ-ринку

  • Менеджерів, маркетологів

    Які хочуть отримати знання у data-аналітиці для своїх проєктів, перейти в ІТ чи влаштуватися в закордонну компанію

  • Аналітиків-початківців

    Які хочуть структурувати й закріпити знання та відкрити нові карʼєрні можливості

НА КУРСІ ВИ ДІЗНАЄТЕСЬ

01

icon

Як здійснювати доступ до баз даних: Ви навчитеся використовувати SQL для підключення до баз даних та отримання необхідної інформації.

02

icon

Як отримувати та оновлювати дані: Ви опануєте техніки отримання, оновлення даних та виконання групових операцій у базах даних.

03

icon

Як візуалізувати дані за допомогою Power BI: Ви дізнаєтеся, як перетворювати масиви даних на зрозумілі дашборди, діаграми та кастомні таблиці.

04

icon

Як знаходити шляхи оптимізації бізнес-процесів: Ви навчитеся аналізувати дані та презентувати результати своєї роботи команді, знаходячи ефективні рішення для бізнесу.

Формат курсу

01 Дистанційне навчання

Ви зможете поставити запитання на вебінарі чи в чаті, а також спілкуватися з іншими студентами курсу у закритій спільноті.

02 Практичні завдання

Виконуйте практичні завдання, які допоможуть вам закріпити отримані знання.

03 Онлайн-зустрічі

Беріть участь в онлайн-зустрічах з викладачем, де ви зможете обговорювати складні теми, отримувати відповіді на питання та консультуватися щодо виконання завдань.

04 Вебінари

Приєднуйтесь до вебінарів, де викладачі детально розглядатимуть ключові теми курсу та ділитимуться додатковими інсайтами.

05 Q&A-сесії

Під час Q&A-сесій ви зможете задати питання викладачам та отримати відповіді в реальному часі

06 Тестові завдання

Проходьте тестові завдання для перевірки своїх знань. Тести допоможуть вам оцінити, наскільки добре ви засвоїли матеріал, і визначити, які теми потребують додаткової уваги.

07 Закритий чат курсу

Залишайтеся на зв’язку з викладачами та іншими студентами через закритий чат курсу.

08 Зворотний зв’язок

Ви зможете поставити запитання на вебінарі чи в чаті, а також спілкуватися з іншими студентами курсу у закритій спільноті.

09 Іменний сертифікат

Успішно виконавши всі завдання курсу, ви отримаєте сертифікат, який ви зможете з гордістю додати до свого резюме.

10 Необмежений доступ до курсу

Збережіть доступ до всіх матеріалів курсу навіть після його завершення.

Програма курсу

90 відеолекцій 65 практичних завдань 2 вебінари
Тиждень 1 Основи SQL. Вступ до СУБД, знайомство з MySQL, запит SELECT

5 лекції ·

  • Знайомство та встановлення MySQL
  • Синтаксис, приклади використання
  • Оператори WHERE, IN / NOT IN, LIKE / NOT LIKE
  • Умови AND / OR, BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND, IS NOT NULL / IS NULL
  • Оператори порівняння
Тиждень 2 Основи SQL. Типи даних, функції агрегації, сортування даних

5 лекції ·

  • Типи даних: Чисельні, Дата та Час, типи String
  • Функції агрегації: COUNT, SUM, MAX, AVG, ROUND. Оператор GROUP BY
  • HAVING. WHERE vs HAVING
  • Сортування даних: Оператор ORDER BY
  • ALIAS
Тиждень 3 Основи SQL. Реляційна модель даних, підзапити

6 лекції ·

  • Концепція ключів
  • JOINs (Inner, Left, Right)
  • Оператор LIMIT
  • Підзапити: UNION vs UNION ALL
  • Експорт / імпорт даних з / в CSV
  • CASE
  • Практикум в групах та з підтримкою менторів: використання SQL
Тиждень 4 Основи Power BI. Знайомство з Power BI, підключення та робота з даними

4 лекції ·

  • Знайомство та налаштування Power BI Desktop
  • Підключення до даних – Power Query, Excel, SQL Server, CSV, папки з даними, інтернет-джерела
  • Робота з даними – підготовка та очищення даних, об’єднання та додавання запитів, створення додаткових колонок
  • Моделювання. Створення та управління зв’язками в Power BI
Тиждень 5 Основи Power BI. Візуалізація та фільтрація даних

6 лекції ·

  • Створення візуальних елементів
  • Таблиця та Матриця
  • Гістограми, діаграми: звичайні, нормовані, з накопиченням. Лінійчата діаграма та діаграма з областями. Секторні, кільцеві, деревоподібні. Комбіновані діаграми
  • Водоспад, воронка, точкова та стрічкова діаграми
  • Налаштування крос-фільтрації, фільтр візуального елементу, фільтр сторінки
  • Кастомні візуалізації
Тиждень 6 Основи Power BI. DAX

8 лекції ·

  • Синтаксис та оператори DAX
  • Контекст обчислення
  • Математичні функції, розрахункові стовпці та міри
  • Табличні функції, розрахункові таблиці
  • Функції роботи з датами та часом
  • Логічні, текстові, статистичні функції
  • Функції роботи зі зв’язками, функції фільтрації
  • Функції логіки операцій з часом
Тиждень 7 Основи Power BI. Power BI портал

7 лекції ·

  • Створення інтерактивного звіту
  • Безпека доступу
  • Публікація звіту на портал
  • Створення дашборду
  • Налаштування дашборду для використання на мобільному додатку
  • Варіанти спільної роботи з дашбордами, звітами на порталі
  • Налаштування автоматичного оновлення даних
  • Практикум в групах та з підтримкою менторів: використання PowerBI
БОНУС Курс «Як знайти першу роботу в ІТ» ( Бонуси для випускників )

5 лекції ·

  • загальний огляд рекрутингу в ІТ
  • де шукати вакансії
  • як підготувати резюме, що допоможе виділитися серед конкурентів
  • як оформити профіль LinkedIn, щоб роботодавці знаходили вас
  • як презентувати себе на співбесіді
БОНУС Курс «Англійська для початківців у сфері ІТ» ( Бонуси для випускників )

5 лекції ·

  • найпоширеніша лексика та граматика для роботи в ІТ
  • як презентувати себе роботодавцю, щоб отримати першу роботу в ІТ
  • як грамотно говорити на щоденних зустрічах
  • як листуватися з клієнтами
  • як спілкуватися з командою
Розклад

7 тижнів навчання