Нагадати про старт

Основи аналітики даних (Business Intelligence)

icon

Іван Гомонець і Ірина Чиж

  • Мова курсу українська
  • Сертифікат по закінченню
  • Курс триває 2 місяці

До завершення реєстрації на курс залишилося:

  • 00днів
  • 00годин
  • 00хвилин
  • 00секунд

У результаті ви отримаєте

  • Базові знання з принципів організації баз даних.

  • Навички використання методологій зберігання даних.

  • Уміння обробляти дані за допомогою SQL.

  • Вміння створювати зрозумілі звіти у PowerBI.

  • Розуміння потреб бізнесу та їхньої трансформації у технічні рішення.

  • Навички розробки відповідних бізнес-рішень на основі аналітики даних.

ПРО КУРС

AI та робота з даними Аналітика даних

На курсі «Основи аналітики даних (Business Intelligence)» ви навчитеся:

  • обробляти великі бази даних за допомогою SQL;


  • впевнено користуватися Power BI — одним з найсучасніших інструментів аналітики.

Після курсу ви зможете:
  • підключатися до різних баз даних,


  • будувати моделі,


  • створювати звіти та зрозумілі дашборди.


Переваги курсу
  • Живі онлайн-зустрічі з менторами та авторами курсу

  • Підтримка слухачів в закритому чаті курсу


  • Лектори – провідні спеціалісти у сфері дата-аналітики

  • Бонуси для випускників: 2 курси в подарунок

Курс підходить для всіх, хто хоче розпочати кар'єру в аналітиці даних або поглибити свої знання в цій сфері. Попередня підготовка не обов’язкова — ми забезпечимо вас всіма необхідними знаннями для впевненого старту.

Партнери курсу

Цей курс створений для

  • Програмістів-початківців

    Які хочуть зростати професійно та стати більш конкурентними на ІТ-ринку

  • Менеджерів, маркетологів

    Які хочуть отримати знання у data-аналітиці для своїх проєктів, перейти в ІТ чи влаштуватися в закордонну компанію

  • Аналітиків-початківців

    Які хочуть структурувати й закріпити знання та відкрити нові карʼєрні можливості

НА КУРСІ ВИ ДІЗНАЄТЕСЬ

01

icon

Як здійснювати доступ до баз даних: Ви навчитеся використовувати SQL для підключення до баз даних та отримання необхідної інформації.

02

icon

Як отримувати та оновлювати дані: Ви опануєте техніки отримання, оновлення даних та виконання групових операцій у базах даних.

03

icon

Як візуалізувати дані за допомогою Power BI: Ви дізнаєтеся, як перетворювати масиви даних на зрозумілі дашборди, діаграми та кастомні таблиці.

04

icon

Як знаходити шляхи оптимізації бізнес-процесів: Ви навчитеся аналізувати дані та презентувати результати своєї роботи команді, знаходячи ефективні рішення для бізнесу.

Формат курсу

01 Дистанційне навчання

Ви зможете поставити запитання на вебінарі чи в чаті, а також спілкуватися з іншими студентами курсу у закритій спільноті.

02 Практичні завдання

Виконуйте практичні завдання, які допоможуть вам закріпити отримані знання.

03 Онлайн-зустрічі

Беріть участь в онлайн-зустрічах з викладачем, де ви зможете обговорювати складні теми, отримувати відповіді на питання та консультуватися щодо виконання завдань.

04 Вебінари

Приєднуйтесь до вебінарів, де викладачі детально розглядатимуть ключові теми курсу та ділитимуться додатковими інсайтами.

05 Q&A-сесії

Під час Q&A-сесій ви зможете задати питання викладачам та отримати відповіді в реальному часі

06 Тестові завдання

Проходьте тестові завдання для перевірки своїх знань. Тести допоможуть вам оцінити, наскільки добре ви засвоїли матеріал, і визначити, які теми потребують додаткової уваги.

07 Закритий чат курсу

Залишайтеся на зв’язку з викладачами та іншими студентами через закритий чат курсу.

08 Зворотний зв’язок

Ви зможете поставити запитання на вебінарі чи в чаті, а також спілкуватися з іншими студентами курсу у закритій спільноті.

09 Іменний сертифікат

Успішно виконавши всі завдання курсу, ви отримаєте сертифікат, який ви зможете з гордістю додати до свого резюме.

10 Необмежений доступ до курсу

Збережіть доступ до всіх матеріалів курсу навіть після його завершення.

Іван Гомонець

Лектор

Має досвід інтеграції даних з різних джерел за допомогою ETL процесів із використанням різних інструментів

  • 7+ років

    сумарного досвіду в IT

  • 3+ роки

    на позиціях Tech/Team Lead, Mentor

  • BI Tech Lead

    розробка аналітичної звітності для високонавантажених продуктів

Ірина Чиж

Лектор

Експерт з усіх фаз життєвого циклу розробки та впровадження інтерактивних звітів на Power BI/Tableau: ETL, моделювання, калькуляції, візуалізації, безпека даних, менеджмент в хмарному сервісі тощо по такой же системе

  • 10+ років

    роботи в аналітиці

  • Senior DW/BI Engineer

    у компанії SoftServe

  • Бізнес-процеси та ETL

    моделювання, візуалізації, безпека, менеджмент

Програма курсу

90 відеолекцій 65 практичних завдань 2 вебінари
Тиждень 1 Основи SQL. Вступ до СУБД, знайомство з MySQL, запит SELECT

5 лекції ·

  • Знайомство та встановлення MySQL
  • Синтаксис, приклади використання
  • Оператори WHERE, IN / NOT IN, LIKE / NOT LIKE
  • Умови AND / OR, BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND, IS NOT NULL / IS NULL
  • Оператори порівняння
Тиждень 2 Основи SQL. Типи даних, функції агрегації, сортування даних

5 лекції ·

  • Типи даних: Чисельні, Дата та Час, типи String
  • Функції агрегації: COUNT, SUM, MAX, AVG, ROUND. Оператор GROUP BY
  • HAVING. WHERE vs HAVING
  • Сортування даних: Оператор ORDER BY
  • ALIAS
Тиждень 3 Основи SQL. Реляційна модель даних, підзапити

6 лекції ·

  • Концепція ключів
  • JOINs (Inner, Left, Right)
  • Оператор LIMIT
  • Підзапити: UNION vs UNION ALL
  • Експорт / імпорт даних з / в CSV
  • CASE
  • Практикум в групах та з підтримкою менторів: використання SQL
Тиждень 4 Основи Power BI. Знайомство з Power BI, підключення та робота з даними

4 лекції ·

  • Знайомство та налаштування Power BI Desktop
  • Підключення до даних – Power Query, Excel, SQL Server, CSV, папки з даними, інтернет-джерела
  • Робота з даними – підготовка та очищення даних, об’єднання та додавання запитів, створення додаткових колонок
  • Моделювання. Створення та управління зв’язками в Power BI
Тиждень 5 Основи Power BI. Візуалізація та фільтрація даних

6 лекції ·

  • Створення візуальних елементів
  • Таблиця та Матриця
  • Гістограми, діаграми: звичайні, нормовані, з накопиченням. Лінійчата діаграма та діаграма з областями. Секторні, кільцеві, деревоподібні. Комбіновані діаграми
  • Водоспад, воронка, точкова та стрічкова діаграми
  • Налаштування крос-фільтрації, фільтр візуального елементу, фільтр сторінки
  • Кастомні візуалізації
Тиждень 6 Основи Power BI. DAX

8 лекції ·

  • Синтаксис та оператори DAX
  • Контекст обчислення
  • Математичні функції, розрахункові стовпці та міри
  • Табличні функції, розрахункові таблиці
  • Функції роботи з датами та часом
  • Логічні, текстові, статистичні функції
  • Функції роботи зі зв’язками, функції фільтрації
  • Функції логіки операцій з часом
Тиждень 7 Основи Power BI. Power BI портал

7 лекції ·

  • Створення інтерактивного звіту
  • Безпека доступу
  • Публікація звіту на портал
  • Створення дашборду
  • Налаштування дашборду для використання на мобільному додатку
  • Варіанти спільної роботи з дашбордами, звітами на порталі
  • Налаштування автоматичного оновлення даних
  • Практикум в групах та з підтримкою менторів: використання PowerBI
БОНУС Курс «Як знайти першу роботу в ІТ» ( Бонуси для випускників )

5 лекції ·

  • загальний огляд рекрутингу в ІТ
  • де шукати вакансії
  • як підготувати резюме, що допоможе виділитися серед конкурентів
  • як оформити профіль LinkedIn, щоб роботодавці знаходили вас
  • як презентувати себе на співбесіді
БОНУС Курс «Англійська для початківців у сфері ІТ» ( Бонуси для випускників )

5 лекції ·

  • найпоширеніша лексика та граматика для роботи в ІТ
  • як презентувати себе роботодавцю, щоб отримати першу роботу в ІТ
  • як грамотно говорити на щоденних зустрічах
  • як листуватися з клієнтами
  • як спілкуватися з командою
Розклад

7 тижнів навчання

Отримайте сертифікат

Успішно виконайте завдання курсу, отримайте потрібну кількість балів і згенеруйте сертифікат у розділі «Сертифікат» наприкінці курсу.

Зробіть перший крок до нових можливостей! Додайте сертифікат до резюме та на сторінку Linkedin. Кожен сертифікат має код, за яким роботодавці можуть подивитися та перевірити його.

Image sertificate

Оберіть найкращу програму для себе

Standard

  • 90 відеолекцій
  • 65 практичних завдань з автоматичною перевіркою
  • 2 Q&A-сесії по 90 хвилин
  • 2 вебінари по 90 хвилин
  • Технічна підтримка в закритому чаті курсу
  • Диференційований сертифікат
  • Мінікурс «Працевлаштування в IT»
  • Мінікурс «Англійська в IT‎»
Бестселер

Mentor

  • Усе, що в Standard
  • Менторський супровід: ментор* відповідає на запитання слухачів в Slack
  • 2 практикуми з менторами

Нагадати про старт курсу

Відгуки про курс

Партнери курсу DAN.IT

  • DAN.IT

    це перший інноваційний український центр EdTech, де студенти з будь-якої точки світу можуть отримати онлайн- і офлайн-освіту через унікальний віртуальний простір – Метавсесвіт. Головне завдання компанії – підготувати кваліфікованих спеціалістів, допомогти їм успішно працевлаштуватися в ІТ-компанії та стати затребуваними на ринку. На курсах студенти отримують лише актуальні практичні знання під керівництвом топових викладачів, наставників та координаторів курсів.

Популярні запитання

Як проходять заняття?
Всі заняття проходять в онлайн-форматі. Лекції будуть доступні для перегляду в будь-який час.
Чи корисний курс новачкам?
Максимально корисний. Курс розрахований для початківців. Матеріал написаний доступною мовою. На заняттях ви отримуєте практичні завдання з кожної теми, що дає вам змогу власноруч попрацювати з інструментами та зрозуміти, чи цікавий цей напрямок для вас для подальшого розвитку.
Які вступні вимоги діють на курсі?
Курс розрахований на новачків, тому, в першу чергу, знадобиться бажання навчатися й сумлінно вкладати час і зусилля у виконання завдань. Буде перевагою, якщо ви раніше працювали з даними, наприклад, в Excel.
Чи багато буде домашніх завдань?
Ви маєте бути готовими не тільки дивитись відеоуроки, але і закріплювати отримані знання, виконуючи практичні завдання, які є майже після кожної відеолекції.
Що таке «Практикум» і як він проходить?
Практикуми передбачені для слухачів пакету «Ментор».
Практикум складається з двох етапів:
  • Підготовча – слухачі опрацьовують певний матеріал, знайомляться з запропонованими завданнями, завантажують потрібний контент тощо.

  • Безпосередньо практикум – слухачі всі разом або в групах виконують завдання під керівництвом ментора. Ментор може показувати напрямок, куди треба рухатися, відповідати на запитання, які виникають в процесі розв’язку, чи пропонувати комусь зі слухачів поділитися власним рішенням для всіх.

Таким чином опрацьовується кожне завдання. Загалом їх може бути на одному практикумі 3-4 в залежності від складності.
Мета практикуму – отримати практичні навички з використання набутих на курсі знань.
Чи є якісь вимоги до компʼютера?
Вам підійде будь-який робочий компʼютер. На жаль, на даний момент відсутня версія програми Power BI desktop для OS Mac (Apple). Для студентів з даною операційною системою ми пропонуємо доступ до віддаленого робочого столу зі встановленим застосунком. Наші фахівці допоможуть зі встановленням необхідного робочого забезпечення та доступами.
Що я отримую після закінчення курсу?
Крім базового знайомства з інструментами та практичного використання інструментів дата-аналітики Power BI та SQL, ви отримаєте сертифікат, який свідчить про успішне закінчення курсу. Також ви отримаєте гарну базу для подальшого розвитку у сфері дата-аналітики.
Чи можливо відмовитись від курсу? Які правила повернення коштів?
Повернення коштів за всі курси, придбані на Prometheus+, можливе протягом 14 днів. Запит на повернення направляється на пошту [email protected]; у ньому вказуються email, на який зареєстровано акаунт, ПІБ та курс, за який ви хочете повернути кошти. Процедура повернення коштів займає 30 календарних днів з моменту схвалення заявки. Щоб уникнути зловживань з боку слухачів, ми залишаємо за собою право обмежити або відхилити запити на повернення коштів у випадках, коли:
  • значна частина курсу була використана або завантажена студентом до того, як було оформлено заявку на повернення коштів;


  • студент подав кілька запитів на повернення коштів за один і той самий курс;


  • студент вимагає повернути зайву суму;


  • користувачі порушили Умови або Правила платформи.


Не знайшли відповідь?

Центр допомоги