Data Analytics: від даних до бізнес-рішень

Перетворіть масиви даних на цінну аналітику, що працює на бізнес!

SQL + Power BI — опануйте топові інструменти, навчіться створювати ефективні звіти та ухвалювати обґрунтовані рішення на основі цифр.

Старт курсу: 19 березня

Зареєструватися

Data Analytics: від даних до бізнес-рішень

Старт курсу: 19 березня

Курс-upskill

Два інструменти: SQL + Power BI
З нуля за 9 тижнів
Розроблено разом із DAN.IT Education

До завершення реєстрації на курс залишилося:

00днів
00годин
00хвилин
00секунд

Для чого вам потрібна аналітика даних?

Аналітика даних — це вміння працювати з цифрами, щоб за допомогою потужних інструментів перетворювати громіздкі звіти на зручні й наочні дашборди.

Завдяки SQL та Power BI ви можете ефективно обробляти й візуалізувати великі масиви інформації, щоб ухвалювати обґрунтовані рішення в бізнес-аналітиці, фінансах і маркетингу.

Навички роботи з SQL та Power BI допоможуть вам:

Працювати з базами даних та отримувати потрібну інформацію
Створювати наочні звіти й дашборди для аналізу даних
Автоматизовувати звітність та ухвалювати рішення на основі цифр
Підвищувати ефективність і зменшувати час на аналіз даних

Формат курсу

Що ви вивчите?

Практичні завдання

Вебінар

Основи SQL

Отримайте знання, необхідні для оферу у сфері роботи з даними:

Як здійснювати доступ до даних, що зберігаються в базах даних
Як отримати необхідну інформацію з баз даних
Як оновити дані в базі даних
Як працювати з кількома таблицями
Як виконувати групові операції

Практичні завдання

Вебінар

Основи Power BI

Навчіться працювати з інструментами бізнес-аналітики та візуалізації даних:

Створювати звіти та дашборди з даними
Підключати та обробляти дані з різних джерел
Автоматизувати процеси візуалізації
Працювати з різними типами графіків та діаграм

Практичні завдання

Функції DAX

Моделювання даних

Навчіться створювати ефективні моделі даних для аналізу та оптимізації бізнес-процесів:

Структурувати дані для їх подальшого аналізу
Визначати ключові показники для ухвалення рішень
Оптимізувати моделі даних для швидкого та ефективного аналізу
Виконувати складні обчислення за допомогою функцій DAX

Підтримка

Нетворкінг

SOFT SKILLS

Організованість, уміння пріоритезувати задачі та планувати час
Критичне мислення
Вирішення проблем
Гнучкість, адаптивність до умов та вимог
Уважність до деталей
Відповідальність
Бажання вчитися та розвиватися

Upskill

Сертифікат

У РЕЗУЛЬТАТІ

Додаткові навички до вашого резюме — робота з SQL та Power BI:

Базові знання з обслуговування баз даних
Методологія зберігання та обробки даних
Створення звітів та дашбордів у Power BI
Застосування SQL для роботи з даними
Створення моделей даних для аналізу та оптимізації бізнес-процесів
Використання DAX для виконання складних обчислень
Аналітика даних для ухвалення обґрунтованих бізнес-рішень

Приклади робіт наших студентів

Переваги курсу

• Для будь-якого рівня

Курс підходить як для новачків, що лише починають працювати з даними, так і для тих, хто вже має досвід, але хоче підвищити свою кваліфікацію та опанувати нові інструменти для аналітики даних.

• SQL та Power BI одночасно

За 9 тижнів ви навчитеся використовувати два ключові інструменти аналітики для ефективного збору, обробки та візуалізації даних.

• Просто про складне

Курс підійде людям будь-якого віку, а також тим, хто не має спеціальних навичок в ІТ. Матеріал подано в простій та доступній формі, що дозволить легко засвоїти навіть складні концепції і швидко застосувати їх на практиці.

• Максимум практики

⦿ Курс побудовано за принципом Learning by doing — протягом навчання ви виконаєте понад 65 практичних завдань.
⦿ Паралельно з теорією ви створюватимете власні дашборди та звіти, які зможете використовувати в роботі або додати до свого портфоліо. Це стане цінним доповненням до вашого резюме.

• Додаткові живі зустрічі

⦿ Під час двох вебінарів ви отримаєте практичні знання та побачите реальні приклади застосування набутих навичок.
⦿ На двох Q&A сесіях ви зможете поставити запитання викладачам та отримати експертні поради.
⦿ Для пакету Premium додатково передбачено два практикуми під керівництвом досвідченого ментора, щоб ви могли ще краще закріпити отримані знання на практиці.

• Постійна підтримка

⦿ Протягом активної фази курсу з вами на зв’язку буде куратор, який дасть відповіді на ваші питання та підтримає на шляху до опанування нових навичок.
⦿ Усі слухачі також матимуть можливість для спілкування з однодумцями та ефективного нетворкінгу в Slack-чаті.
⦿ Для пакету Premium додатково передбачена менторська підтримка.

• Оплата частинами

Ви можете оплатити курс частинами. Загальна вартість ділиться на три рівні платежі. Це дозволяє комфортно інвестувати у своє професійне зростання.

Відгуки про курс

Курс добре розкриває основи і спонукає до подальшого розвитку. Записався на інші, буду продовжувати навчатися.

Дуже добре структурований курс для тих, хто взагалі вперше ступає на шлях дата-аналітики. Лише цього курсу навряд буде достатньо для того, щоб знайти роботу, проте він дає потужний старт для подальшого самостійного засвоєння професії дата-аналітика, за що хочу висловити свою подяку кураторам та менторам курсу.

Чудовий варіант для тих хто хоче ознайомитися з професією Data Analytics в оглядовому варіанті. Але якщо сумлінно виконувати всі завдання і глибше самостійно розкривати всі тези, то можна багато чого дізнатися. Курс гарно структурований і в комфортному темпі.

Навчання на курсі було цікавим та інформативним. Курс хоч і триває 2 місяці, але на ньому дають міцну основу по майбутній професії.

Матеріали курсу підібрані дуже ґрунтовно і послідовно, пояснення зрозумілі і чіткі. При цьому складність завдань поступово збільшується, що сприяє поетапному розвитку навичок. Важливою складовою є можливість задавати питання і отримувати вичерпні відповіді від лекторів, що додає глибину розуміння матеріалу. Узагалі курс виявився часово-ефективним порівняно з самостійним вивченням такого обсягу інформації.

Чудовий, зрозумілий, інформативний курс. Немає лишньої води, все чітко і структуровано. Мені дав розуміння, куди і як далі я далі буду розвиватись в професійній сфері.

If you take a course with Prometeus, you stimulate both the intellectual and the physical part of you.

Хороший курс для початкового освоєння мови структурованих запитів SQL, добре структурована інформація про Power BI, чітко, логічно, лаконічно подається матеріал. Викладачі-практики діляться власними кейсами і тим самим підкреслюють важливість знань з аналітики даних.

Курс відрізняється від наявних безкоштовних тим, що тут є підтримка ментора, і можна звертатися з будь-якими питаннями. Він може стати базою для подальшого розвитку навичок у дата-аналізі, допоможе виявити слабкі місця, підтягнути їх і після цього шукати себе у сфері аналітики даних.

Дуже крутий курс! Сподобалась логіка подачі: від роботи з даними в sql і до красивого звіту. Зрозуміла подача та хороша практика. Окрема подяка менторам курсу – вони включались у всі запити, допомагали.

Дякую за цікавий курс. За ці два місяці прокачки себе і відкриття нових горизонтів. Окреме дякую викладачці Ірині Чиж за чудово викладений та структурований матеріал.

Кому підійде курс?

Product / Project Managers

які хочуть краще розбиратися в даних, самостійно перевіряти показники та ухвалювати обґрунтовані рішення
Marketing Managers / Performance marketers

які працюють з метриками й кампаніями та хочуть глибше розуміти результати, а не покладатися лише на готові звіти
Business Analysts

які хочуть систематизувати базові data-навички та впевненіше працювати з SQL і BI-інструментами
Team Leads

які ухвалюють рішення на основі даних і хочуть говорити з командою аналітиків однією мовою
Власники малого бізнесу та стартапів

які хочуть краще контролювати ключові показники ефективності й мати можливість самостійно відстежувати зміни в бізнесі
Digital-спеціалістам

які хочуть спробувати data-напрям та зрозуміти, чи може робота з даними стати наступним кроком у карʼєрі
Junior–middle фахівцям в IT

які хочуть розширити свої професійні навички, опанувати базові аналітичні інструменти та отримати перший практичний досвід роботи з даними
Іншим спеціалістам

які хочуть розібратися в основах аналітики даних і зрозуміти її практичну цінність для бізнесу

Курс орієнтований на користувачів Windows. Робота на MacOS та Linux доступна через віддалений доступ, проте може бути менш зручною.

Іван Гомонець

Лектор

Data Scientist, Founder Data Driven.
Team Lead команди аналітики в Ignited.it.
Викладач курсу Business Intelligence у «DAN.IT education».

7+ років

сумарного досвіду в IT
SQL + Python + Tableau

для аналітики та пошуку точок росту продуктів
Python

для аналізу поведінки, прогнозування окупності та відтоку клієнтів

Ірина Чиж

Лекторка

Провідна аналітикиня-розробниця в Power BI.
Працює в центрі компетенції Power BI (офіційний партнер Microsoft).
Розробляє та впроваджує аналітичну звітність у Power BI для фінустанов, страхових, медичних, фармкомпаній, навчальних закладів, ритейлу та інших сфер.

10+ років

роботи в аналітиці
Професійна тренерка

з Power BІ, викладає на курсі Business Intelligence у «DAN. IT education»
Серед клієнтів

lifecell, Mafia, СТБ, Сільпо та багато інших

Сергій Калашник

Ментор

Senior Data Analyst, Boosters.
Володіє такими технологіями, як Python, SQL (MySQL, PostgreSQL, Vertica, BigQuery), Tableau, Superset, GitLab, Prefect, Airflow, Amplitude, Jira.

5+ років

досвіду у сфері аналітики даних
Професійний тренер

з Python і SQL, викладає на курсі Business Intelligence у «DAN. IT education»
Сфери роботи

Fintech, Dating, EdTech, AITech

Програма курсу

72 відеолекції 65 практичних завдань 2 вебінари • Q&A-сесії

Тиждень 1. Вступ до баз даних та SQL

9 лекцій ·

Ознайомитеся з провідними СУБД, встановите MySQL та створите перші запити.

Тиждень 2. Поглиблений SQL

7 лекцій ·

Вивчите умови запитів, типи даних, агрегатні функції та фільтрацію результатів.

Оператор LIKE / NOT LIKE. Підстановчі символи
Умова BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND
Умова IS NOT NULL / IS NULL
Оператори порівняння
COUNT, SUM, MAX, AVG, ROUND
Оператор GROUP BY
SELECT DISTINCT

Тиждень 3. Реляційна модель та JOIN’и

7 лекцій ·

Зрозумієте, як працює структура БД та як об’єднувати дані з кількох таблиць.

HAVING. WHERE vs HAVING
Оператор ORDER BY
ALIAS (as)
Типи даних
Concept of Key
Concept of Join
Inner Join/ Join

Тиждень 4. Підзапити, CASE, експорт та робота з CSV

8 лекцій ·

Перейдете на просунутий рівень запитів та роботи з даними.

Тиждень 5. Знайомство з Power B

10 лекцій ·

Встановите Power BI, під’єднаєтеся до різних джерел та почнете працювати з даними.

Тиждень 6. Підготовка даних та моделювання

7 лекцій ·

Навчитеся очищати та об’єднувати дані, будувати модель. Опануєте основи візуалізації.

Вступ до моделювання. Створення зв'язків між таблицями. Схеми «Зірка» та «Сніжинка»
Створення та управління зв'язками в Power BI
Знайомство з блоком Візуалізації. Налаштування сторінки звіту
Елементи звіту — кнопки
Елементи звіту — картки та багаторядкові картки
Елементи звіту — гістограми та діаграми: звичайні, нормовані, з накопиченням
Елементи звіту — таблиці та матриці. Зміна методу агрегації даних. Форматування таблиць та матриць

Тиждень 7. Візуалізація на максимум

13 лекцій ·

Створите повноцінні звіти та дашборди з кастомізацією.

Тиждень 8. DAX + Публікація

11 лекцій ·

Освоїте мову DAX, побудуєте логіку візуалів і підготуєте звіт до публікації.

Тиждень 9. Доздача та завершення

Фіналізуєте роботи та отримаєте зворотний зв’язок.

БОНУС Курс «Як знайти першу роботу в ІТ» (Бонуси для випускників)

Авторка: Катерина Осадчук — співвласниця та CEO рекрутингової агенції Indigo Tech Recruiters

*Подарунок усім слухачам, хто отримає сертифікат про завершення навчання на основному курсі.

БОНУС Курс «Англійська для початківців у сфері ІТ» (Бонуси для випускників)

Авторка: Анастасія Машталяр — СЕО онлайн-школи IT та Business англійської Solid English School

*Подарунок усім слухачам, хто отримає сертифікат про завершення навчання на основному курсі.

Найпоширеніша лексика та граматика для роботи в ІТ
Як презентувати себе роботодавцю, щоб отримати першу роботу в ІТ
Як грамотно говорити на щоденних зустрічах
Як листуватися з клієнтами
Як спілкуватися з командою

Розклад

Тривалість: 9 тижнів

Навантаження:2–8 годин/тиждень
Доступ:2 роки

Оберіть найкращу програму для себе

72 відеолекції
65 практичних завдань з автоматичною перевіркою
2 Q&A-сесії по 90 хвилин
2 вебінари по 90 хвилин
Тестові завдання
Технічна підтримка в закритому чаті курсу
Диференційований сертифікат
Додаткові матеріали
Бонусний курс «Працевлаштування в IT»
Бонусний курс «Англійська в IT‎»

Бестселер

Усе, що в Standard
Супровід ментора-практика
Практикум із використання SQL
Практикум із використання Power BI

Спосіб оплати на вибір: вся сума одразу або оплата частинами.

Ранні ціни зі знижкою -20% діють до 19 лютого включно

Наші випускники працюють

Питання-відповіді

Що таке курс-upskill?

Курс-upskill — це навчання для людей, які хочуть покращити свої навички, освоїти нові інструменти та підвищити свою кваліфікацію у вибраній галузі. Курс-upskill орієнтований на практичні знання, що допомагають швидко адаптуватися до змін на ринку праці та збільшити шанси на кар'єрне зростання.

Як проходять заняття?

Курс розрахований на щоденні заняття студентом протягом 1 години мінімум. Наступна лекція доступна лише після виконання попереднього завдання.

Усі заняття проходять в онлайн-форматі. Лекції будуть доступні для перегляду в будь-який час протягом 2-х років.

Що таке менторський супровід (для пакета Premium)?

Менторський супровід – це підтримка від фахівця з SQL або Power BI, який відповідає на ваші запитання в Slack і допомагає розв’язати складні завдання.

Чи буде в мене проєкт, який я зможу додати до портфоліо?

Так, під час навчання ви будете виконувати практичні завдання. Наприкінці курсу у вас будуть зібрані приклади ваших робіт, які можна додати до портфоліо.

Якою мовою викладається курс?

Курс викладається українською мовою. Усі лекції, вебінари, практичні та тестові завдання, інструкції та зворотний зв’язок від лекторів, менторів і кураторів курсу ви отримуватимете українською.

Водночас у програмі використовуються ключові професійні терміни англійською — такі як dashboard, KPI, ETL, JOIN, DAX, SQL та інші. Це зумовлено тим, що саме англомовна термінологія є стандартом у міжнародних базах даних, BI-інструментах і професійному середовищі.

Щоб навчання було комфортним, усі англомовні терміни супроводжуються поясненнями українською та контекстними прикладами їх використання. Це допоможе одразу звикнути до загальноприйнятої термінології й водночас чітко розуміти її зміст.

Чи потрібно для проходження курсу знання англійської мови?

Рекомендується рівень не нижче Pre-Intermediate, щоб розуміти англомовні терміни та працювати з англомовними матеріалами для самостійного опрацювання.

Скільки часу матеріали курсу будуть доступні після його завершення?

Матеріали будуть доступні для слухачів після завершення курсу протягом 2-х років.

Які технічні вимоги для проходження курсу?

Для комфортного проходження курсу вам знадобиться комп’ютер або ноутбук, на який потрібно буде встановити SQL Server та Power BI.

Мінімальні технічні характеристики комп’ютера/ноутбука:

Операційна система: Windows 10 або вище, MacOS 11 або вище
Процесор: 64-бітний (x86)
Оперативна пам’ять: 4 Гб і більше
Дисплей: роздільна здатність: 1024 х 768 і вище

Важливо:

Power BI Desktop наразі не підтримується на MacOS та Linux. Для студентів з цими операційними системами ми пропонуємо доступ до віддаленого робочого столу, де вже інстальовано необхідний застосунок. Наші фахівці допоможуть із налаштуванням і нададуть необхідні доступи.

Що таке практикуми з SQL та Power BI?

Практикуми — це інтерактивні онлайн-сесії з ментором, доступні для пакета Premium, де ви застосовуєте теорію на практиці.

Як це відбувається:

Перед кожним практикумом ви отримуєте завдання: ознайомитися з матеріалами, опрацювати чи завантажити необхідний контент.
Під час зустрічі: ви виконуєте завдання разом із ментором у режимі реального часу.
Ментор надає конструктивний фідбек: відповідає на запитання, дає підказки, розбирає складні моменти.

Мета практикумів — закріпити знання, отримані на лекціях, і навчитися впевнено застосовувати SQL та Power BI у реальних ситуаціях.

Скільки часу на тиждень потрібно навчатися, щоб встигати за програмою?

Від 2 до 8 годин на тиждень, залежно від вашого рівня підготовки та цілей.

Ми подбали про гнучкий формат, який легко поєднувати з роботою чи навчанням, а ви вже самі обираєте бажаний рівень навантаження:

2–4 години на тиждень, щоб впевнено рухатися за програмою курсу
6–8 годин на тиждень, щоб детально розібратися в додаткових матеріалах та самостійно попрактикуватися

Чи отримаю я сертифікат після проходження курсу?

Так, після успішного проходження курсу ви отримаєте сертифікат, який можна додати до резюме і викласти на LinkedIn.

Чи можливо відмовитись від курсу? Які правила повернення коштів?

Повернення коштів за всі курси, придбані на Prometheus PLUS, можливе протягом 14 днів. Запит на повернення направляється на пошту [email protected]; у ньому вказуються email, на який зареєстровано акаунт, ПІБ та курс, за який ви хочете повернути кошти.

Процедура повернення коштів займає 30 календарних днів з моменту схвалення заявки. Щоб уникнути зловживань з боку слухачів, ми залишаємо за собою право обмежити або відхилити запити на повернення коштів у випадках, коли:

Значна частина курсу була використана або завантажена студентом до того, як було оформлено заявку на повернення коштів
Студент подав кілька запитів на повернення коштів за один і той самий курс
Студент вимагає повернути зайву суму
Користувачі порушили Умови або Правила платформи

У чому полягає соціальна місія Prometheus?

Платні курси Prometheus PLUS дають нам можливість створювати власні безплатні освітні продукти та перекладати українською всесвітньо відомі програми найпрестижніших університетів світу, а також довготривало підтримувати їхнє існування — покривати витрати на серверні потужності, надавати технічну підтримку слухачам та оновлювати зміст програм, коли він втрачає актуальність.

Від початку повномасштабного вторгнення доходи від продажу курсів Prometheus PLUS дозволили нам:

Запустити низку закритих та відкритих курсів для ЗСУ, на яких вже 150 000 слухачів навчаються життєво необхідним на фронті навичкам.
Профінансувати функціонування та розвиток платформи Prometheus, на безкоштовних курсах якої з початку повномасштабного вторгнення зареєструвалося 2 100 000 слухачів.

За 10 років існування Prometheus ми запустили понад 50 платних та 400 безкоштовних курсів.

Не знайшли відповідь?

Центр допомоги

ПАРТНЕР КУРСУ - DAN.IT

DAN.IT.Education

це перший інноваційний український центр EdTech, де студенти з будь-якої точки світу можуть отримати онлайн- і офлайн-освіту через унікальний віртуальний простір – Метавсесвіт.
Головне завдання компанії

підготувати кваліфікованих спеціалістів, допомогти їм успішно працевлаштуватися в ІТ-компанії та стати затребуваними на ринку.
На курсах

студенти отримують лише актуальні практичні знання під керівництвом топових викладачів, наставників та координаторів.

DAN.IT.

DAN.IT.Education — це перший інноваційний український центр EdTech, де студенти з будь-якої точки світу можуть отримати онлайн- і офлайн-освіту через унікальний віртуальний простір – Метавсесвіт.

Головне завдання компанії — підготувати кваліфікованих спеціалістів, допомогти їм успішно працевлаштуватися в ІТ-компанії та стати затребуваними на ринку..

На курсах студенти отримують лише актуальні практичні знання під керівництвом топових викладачів, наставників та координаторів.

Data Analytics: від даних до бізнес-рішень

Data Analytics: від даних до бізнес-рішень

Формат курсу

Що ви вивчите?

Основи SQL

Основи Power BI

Моделювання даних

SOFT SKILLS

У РЕЗУЛЬТАТІ

Приклади робіт наших студентів

Переваги курсу

Відгуки про курс

Кому підійде курс?

Product / Project Managers

Marketing Managers / Performance marketers

Business Analysts

Team Leads

Власники малого бізнесу та стартапів

Digital-спеціалістам

Junior–middle фахівцям в IT

Іншим спеціалістам

Іван Гомонець

7+ років

SQL + Python + Tableau

Python

Ірина Чиж

10+ років

Професійна тренерка

Серед клієнтів

Сергій Калашник

5+ років

Професійний тренер

Сфери роботи

Програма курсу

Розклад

Оберіть найкращу програму для себе

Наші випускники працюють

Питання-відповіді

ПАРТНЕР КУРСУ - DAN.IT

DAN.IT.Education

Головне завдання компанії

На курсах