Основи аналітики даних (Business Intelligence)

Перетворіть масиви даних на цінну аналітику, що працює на бізнес!

SQL + Power BI — опануйте топові інструменти, навчіться створювати ефективні звіти та ухвалювати обґрунтовані рішення на основі цифр.

Реєстрацію завершено. Залиште свої дані, і ми повідомимо про наступний набір.

Нагадати про старт

Основи аналітики даних (Business Intelligence)

Реєстрацію завершено. Залиште свої дані, і ми повідомимо про наступний набір.

Курс-upskill

Два інструменти: SQL + Power BI
З нуля за 9 тижнів
Розроблено разом із DAN.IT Education

До завершення реєстрації на курс залишилося:

00днів
00годин
00хвилин
00секунд

Для чого вам потрібна аналітика даних?

Аналітика даних — це вміння працювати з цифрами, щоб за допомогою потужних інструментів перетворювати громіздкі звіти на зручні й наочні дашборди.

Завдяки SQL та Power BI ви можете ефективно обробляти й візуалізувати великі масиви інформації, щоб ухвалювати обґрунтовані рішення в бізнес-аналітиці, фінансах і маркетингу.

Навички роботи з SQL та Power BI допоможуть вам:

Працювати з базами даних та отримувати потрібну інформацію
Створювати наочні звіти й дашборди для аналізу даних
Автоматизовувати звітність та ухвалювати рішення на основі цифр
Підвищувати ефективність і зменшувати час на аналіз даних

Формат курсу

Переваги курсу

• Для будь-якого рівня

Курс підходить як для новачків, що лише починають працювати з даними, так і для тих, хто вже має досвід, але хоче підвищити свою кваліфікацію та опанувати нові інструменти для аналітики даних.

• SQL та Power BI одночасно

За 9 тижнів ви навчитеся використовувати два ключові інструменти аналітики для ефективного збору, обробки та візуалізації даних.

• Просто про складне

Курс підійде людям будь-якого віку, а також тим, хто не має спеціальних навичок в ІТ. Матеріал подано в простій та доступній формі, що дозволить легко засвоїти навіть складні концепції і швидко застосувати їх на практиці.

• Максимум практики

⦿ Курс побудовано за принципом Learning by doing — протягом навчання ви виконаєте понад 65 практичних завдань.
⦿ Паралельно з теорією ви створюватимете власні дашборди та звіти, які зможете використовувати в роботі або додати до свого портфоліо. Це стане цінним доповненням до вашого резюме.

• Додаткові живі зустрічі

⦿ Під час двох вебінарів ви отримаєте практичні знання та побачите реальні приклади застосування набутих навичок.
⦿ На двох Q&A сесіях ви зможете поставити запитання викладачам та отримати експертні поради.
⦿ Для пакету Premium додатково передбачено два практикуми під керівництвом досвідченого ментора, щоб ви могли ще краще закріпити отримані знання на практиці.

• Постійна підтримка

⦿ Протягом активної фази курсу з вами на зв’язку буде куратор, який дасть відповіді на ваші питання та підтримає на шляху до опанування нових навичок.
⦿ Усі слухачі також матимуть можливість для спілкування з однодумцями та ефективного нетворкінгу в Slack-чаті.
⦿ Для пакету Premium додатково передбачена менторська підтримка.

• Оплата частинами

Ви можете оплатити курс частинами. Загальна вартість ділиться на три рівні платежі. Це дозволяє комфортно інвестувати у своє професійне зростання.

Що ви вивчите?

Практичні завдання

Вебінар

Основи SQL

Отримайте знання, необхідні для оферу у сфері роботи з даними:

Як здійснювати доступ до даних, що зберігаються в базах даних
Як отримати необхідну інформацію з баз даних
Як оновити дані в базі даних
Як працювати з кількома таблицями
Як виконувати групові операції

Практичні завдання

Вебінар

Основи Power BI

Навчіться працювати з інструментами бізнес-аналітики та візуалізації даних:

Створювати звіти та дашборди з даними
Підключати та обробляти дані з різних джерел
Автоматизувати процеси візуалізації
Працювати з різними типами графіків та діаграм

Практичні завдання

Функції DAX

Моделювання даних

Навчіться створювати ефективні моделі даних для аналізу та оптимізації бізнес-процесів:

Структурувати дані для їх подальшого аналізу
Визначати ключові показники для ухвалення рішень
Оптимізувати моделі даних для швидкого та ефективного аналізу
Виконувати складні обчислення за допомогою функцій DAX

Підтримка

Нетворкінг

SOFT SKILLS

Організованість, уміння пріоритезувати задачі та планувати час
Критичне мислення
Вирішення проблем
Гнучкість, адаптивність до умов та вимог
Уважність до деталей
Відповідальність
Бажання вчитися та розвиватися

Upskill

Сертифікат

У РЕЗУЛЬТАТІ

Додаткові навички до вашого резюме — робота з SQL та Power BI:

Базові знання з обслуговування баз даних
Методологія зберігання та обробки даних
Створення звітів та дашбордів у Power BI
Застосування SQL для роботи з даними
Створення моделей даних для аналізу та оптимізації бізнес-процесів
Використання DAX для виконання складних обчислень
Аналітика даних для ухвалення обґрунтованих бізнес-рішень

Приклади робіт наших студентів

Відгуки про курс

Курс добре розкриває основи і спонукає до подальшого розвитку. Записався на інші, буду продовжувати навчатися.

Дуже добре структурований курс для тих, хто взагалі вперше ступає на шлях дата-аналітики. Лише цього курсу навряд буде достатньо для того, щоб знайти роботу, проте він дає потужний старт для подальшого самостійного засвоєння професії дата-аналітика, за що хочу висловити свою подяку кураторам та менторам курсу.

Чудовий варіант для тих хто хоче ознайомитися з професією Data Analytics в оглядовому варіанті. Але якщо сумлінно виконувати всі завдання і глибше самостійно розкривати всі тези, то можна багато чого дізнатися. Курс гарно структурований і в комфортному темпі.

Дуже крутий курс! Сподобалась логіка подачі: від роботи з даними в sql і до красивого звіту. Зрозуміла подача та хороша практика. Окрема подяка менторам курсу – вони включались у всі запити, допомагали.

Дякую за цікавий курс. За ці два місяці прокачки себе і відкриття нових горизонтів. Окреме дякую викладачці Ірині Чиж за чудово викладений та структурований матеріал.

Навчання на курсі було цікавим та інформативним. Курс хоч і триває 2 місяці, але на ньому дають міцну основу по майбутній професії.

Матеріали курсу підібрані дуже ґрунтовно і послідовно, пояснення зрозумілі і чіткі. При цьому складність завдань поступово збільшується, що сприяє поетапному розвитку навичок. Важливою складовою є можливість задавати питання і отримувати вичерпні відповіді від лекторів, що додає глибину розуміння матеріалу. Узагалі курс виявився часово-ефективним порівняно з самостійним вивченням такого обсягу інформації.

Чудовий, зрозумілий, інформативний курс. Немає лишньої води, все чітко і структуровано. Мені дав розуміння, куди і як далі я далі буду розвиватись в професійній сфері.

If you take a course with Prometeus, you stimulate both the intellectual and the physical part of you.

Хороший курс для початкового освоєння мови структурованих запитів SQL, добре структурована інформація про Power BI, чітко, логічно, лаконічно подається матеріал. Викладачі-практики діляться власними кейсами і тим самим підкреслюють важливість знань з аналітики даних.

Курс відрізняється від наявних безкоштовних тим, що тут є підтримка ментора, і можна звертатися з будь-якими питаннями. Він може стати базою для подальшого розвитку навичок у дата-аналізі, допоможе виявити слабкі місця, підтягнути їх і після цього шукати себе у сфері аналітики даних.

Кому підійде курс?

Програмістам-початківцям

які хочуть розширити технічні навички, спробувати себе в аналітиці та навчитися працювати з SQL, базами даних і BI-інструментами
Менеджерам, маркетологам, керівникам

які хочуть глибше розуміти аналітику, самостійно працювати з даними, створювати звіти та ухвалювати зважені бізнес-рішення без постійної залежності від аналітичної команди
Студентам технічних та економічних вишів

які хочуть отримати практичні навички роботи з даними, освоїти SQL і BI-інструменти та підготуватися до старту кар’єри в аналітиці
Власникам малого бізнесу

які хочуть краще розуміти показники своєї компанії, контролювати ключові метрики та ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних
Представникам гуманітарних фахів

які хочуть змінити професійний напрям, опанувати технічні навички, розібратися, як працювати з SQL, Power BI й реляційними базами, та зробити перші кроки до професії аналітика даних
Аналітикам

які працюють переважно в Excel, але хочуть опанувати сучасні BI-інструменти, навчитися автоматизовувати звітність, створювати інтерактивні дашборди та впевнено працювати з даними в SQL

Курс орієнтований на користувачів Windows. Робота на MacOS та Linux доступна через віддалений доступ, проте може бути менш зручною.

Наші випускники працюють

Іван Гомонець

Лектор

Data Scientist, Founder Data Driven.
Team Lead команди аналітики в Ignited.it.
Викладач курсу Business Intelligence у «DAN.IT education».

7+ років

сумарного досвіду в IT
SQL + Python + Tableau

для аналітики та пошуку точок росту продуктів
Python

для аналізу поведінки, прогнозування окупності та відтоку клієнтів

Ірина Чиж

Лекторка

Провідна аналітикиня-розробниця в Power BI.
Працює в центрі компетенції Power BI (офіційний партнер Microsoft).
Розробляє та впроваджує аналітичну звітність у Power BI для фінустанов, страхових, медичних, фармкомпаній, навчальних закладів, ритейлу та інших сфер.

10+ років

роботи в аналітиці
Професійна тренерка

з Power BІ, викладає на курсі Business Intelligence у «DAN. IT education»
Серед клієнтів

lifecell, Mafia, СТБ, Сільпо та багато інших

Сергій Калашник

Ментор

Senior Data Analyst, Boosters.
Володіє такими технологіями, як Python, SQL (MySQL, PostgreSQL, Vertica, BigQuery), Tableau, Superset, GitLab, Prefect, Airflow, Amplitude, Jira.

5+ років

досвіду у сфері аналітики даних
Професійний тренер

з Python і SQL, викладає на курсі Business Intelligence у «DAN. IT education»
Сфери роботи

Fintech, Dating, EdTech, AITech

Програма курсу

97 відеолекцій 65 практичних завдань 2 вебінари⠀ • ⠀2 Q&A сесії

Тиждень 1. Вступ до баз даних та SQL

10 лекцій ·

Ознайомитеся з провідними СУБД, встановите MySQL та створите перші запити.

Тиждень 2. Поглиблений SQL

9 лекцій ·

Вивчите умови запитів, типи даних, агрегатні функції та фільтрацію результатів.

Тиждень 3. Реляційна модель та JOIN’и

7 лекцій ·

Зрозумієте, як працює структура БД та як об’єднувати дані з кількох таблиць.

Тиждень 4. Підзапити, CASE, експорт та робота з CSV

7 лекцій ·

Перейдете на просунутий рівень запитів та роботи з даними.

Тиждень 5. Знайомство з Power BI

19 лекцій ·

Встановите Power BI, під’єднаєтеся до різних джерел та почнете працювати з даними.

Тиждень 6. Підготовка даних та моделювання

18 лекцій ·

Навчитеся очищати та об’єднувати дані, будувати модель. Опануєте основи візуалізації.

Тиждень 7. Візуалізація на максимум

13 лекцій ·

Створите повноцінні звіти та дашборди з кастомізацією.

Тиждень 8. DAX + Публікація

13 лекцій ·

Освоїте мову DAX, побудуєте логіку візуалів і підготуєте звіт до публікації.

Математичні, логічні, табличні функції DAX
Робота з датами, контексти обчислень
Публікація на портал Power BI
Налаштування доступів, мобільна адаптація, автоматичне оновлення

Тиждень 9. Доздача та завершення

5 лекцій ·

Фіналізуєте роботи та отримаєте зворотний зв’язок.

БОНУС Курс «Як знайти першу роботу в ІТ» (Бонуси для випускників)

Авторка: Катерина Осадчук — співвласниця та CEO рекрутингової агенції Indigo Tech Recruiters

*Подарунок усім слухачам, хто отримає сертифікат про завершення навчання на основному курсі.

БОНУС Курс «Англійська для початківців у сфері ІТ» (Бонуси для випускників)

Авторка: Анастасія Машталяр — СЕО онлайн-школи IT та Business англійської Solid English School

*Подарунок усім слухачам, хто отримає сертифікат про завершення навчання на основному курсі.

Найпоширеніша лексика та граматика для роботи в ІТ
Як презентувати себе роботодавцю, щоб отримати першу роботу в ІТ
Як грамотно говорити на щоденних зустрічах
Як листуватися з клієнтами
Як спілкуватися з командою

Розклад

Тривалість: 9 тижнів

Навантаження:2–8 годин/тиждень
Доступ:2 роки

Оберіть найкращу програму для себе

97 відеолекцій
65 практичних завдань з автоматичною перевіркою
2 Q&A-сесії по 90 хвилин
2 вебінари по 90 хвилин
Тестові завдання
Технічна підтримка в закритому чаті курсу
Диференційований сертифікат
Додаткові матеріали
Бонусний курс «Працевлаштування в IT»
Бонусний курс «Англійська в IT‎»

Бестселер

Усе, що в Standard
Супровід професійного ментора
Практикум із використання SQL
Практикум із використання Power BI

Нагадати про старт курсу

Навчання розпочалося. Реєстрація на курс триває до 06.11

Спосіб оплати на вибір: уся сума одразу або оплата частинами.

Питання-відповіді

Що таке курс-upskill?

Курс-upskill — це навчання для людей, які хочуть покращити свої навички, освоїти нові інструменти та підвищити свою кваліфікацію у вибраній галузі. Курс-upskill орієнтований на практичні знання, що допомагають швидко адаптуватися до змін на ринку праці та збільшити шанси на кар'єрне зростання.

Як проходять заняття?

Курс розрахований на щоденні заняття студентом протягом 1 години мінімум. Наступна лекція доступна лише після виконання попереднього завдання.

Усі заняття проходять в онлайн-форматі. Лекції будуть доступні для перегляду в будь-який час протягом 2-х років.

Що таке менторський супровід (для пакета Premium)?

Менторський супровід – це підтримка від фахівця з SQL або Power BI, який відповідає на ваші запитання в Slack і допомагає розв’язати складні завдання.

Чи буде в мене проєкт, який я зможу додати до портфоліо?

Так, під час навчання ви будете виконувати практичні завдання. Наприкінці курсу у вас будуть зібрані приклади ваших робіт, які можна додати до портфоліо.

Якою мовою викладається курс?

Курс викладається українською мовою. Усі лекції, вебінари, практичні та тестові завдання, інструкції та зворотний зв’язок від лекторів, менторів і кураторів курсу ви отримуватимете українською.

Водночас у програмі використовуються ключові професійні терміни англійською — такі як dashboard, KPI, ETL, JOIN, DAX, SQL та інші. Це зумовлено тим, що саме англомовна термінологія є стандартом у міжнародних базах даних, BI-інструментах і професійному середовищі.

Щоб навчання було комфортним, усі англомовні терміни супроводжуються поясненнями українською та контекстними прикладами їх використання. Це допоможе одразу звикнути до загальноприйнятої термінології й водночас чітко розуміти її зміст.

Чи потрібно для проходження курсу знання англійської мови?

Рекомендується рівень не нижче Pre-Intermediate, щоб розуміти англомовні терміни та працювати з англомовними матеріалами для самостійного опрацювання.

Скільки часу матеріали курсу будуть доступні після його завершення?

Матеріали будуть доступні для слухачів після завершення курсу протягом 2-х років.

Які технічні вимоги для проходження курсу?

Для комфортного проходження курсу вам знадобиться комп’ютер або ноутбук, на який потрібно буде встановити SQL Server та Power BI.

Мінімальні технічні характеристики комп’ютера/ноутбука:

Операційна система: Windows 10 або вище, MacOS 11 або вище
Процесор: 64-бітний (x86)
Оперативна пам’ять: 4 Гб і більше
Дисплей: роздільна здатність: 1024 х 768 і вище

Важливо:

Power BI Desktop наразі не підтримується на MacOS та Linux. Для студентів з цими операційними системами ми пропонуємо доступ до віддаленого робочого столу, де вже інстальовано необхідний застосунок. Наші фахівці допоможуть із налаштуванням і нададуть необхідні доступи.

Що таке практикуми з SQL та Power BI?

Практикуми — це інтерактивні онлайн-сесії з ментором, доступні для пакета Premium, де ви застосовуєте теорію на практиці.

Як це відбувається:

Перед кожним практикумом ви отримуєте завдання: ознайомитися з матеріалами, опрацювати чи завантажити необхідний контент.
Під час зустрічі: ви виконуєте завдання разом із ментором у режимі реального часу.
Ментор надає конструктивний фідбек: відповідає на запитання, дає підказки, розбирає складні моменти.

Мета практикумів — закріпити знання, отримані на лекціях, і навчитися впевнено застосовувати SQL та Power BI у реальних ситуаціях.

Скільки часу на тиждень потрібно навчатися, щоб встигати за програмою?

Від 2 до 8 годин на тиждень, залежно від вашого рівня підготовки та цілей.

Ми подбали про гнучкий формат, який легко поєднувати з роботою чи навчанням, а ви вже самі обираєте бажаний рівень навантаження:

2–4 години на тиждень, щоб впевнено рухатися за програмою курсу
6–8 годин на тиждень, щоб детально розібратися в додаткових матеріалах та самостійно попрактикуватися

Чи отримаю я сертифікат після проходження курсу?

Так, після успішного проходження курсу ви отримаєте сертифікат, який можна додати до резюме і викласти на LinkedIn.

Чи можливо відмовитись від курсу? Які правила повернення коштів?

Повернення коштів за всі курси, придбані на Prometheus PLUS, можливе протягом 14 днів. Запит на повернення направляється на пошту [email protected]; у ньому вказуються email, на який зареєстровано акаунт, ПІБ та курс, за який ви хочете повернути кошти.

Процедура повернення коштів займає 30 календарних днів з моменту схвалення заявки. Щоб уникнути зловживань з боку слухачів, ми залишаємо за собою право обмежити або відхилити запити на повернення коштів у випадках, коли:

Значна частина курсу була використана або завантажена студентом до того, як було оформлено заявку на повернення коштів
Студент подав кілька запитів на повернення коштів за один і той самий курс
Студент вимагає повернути зайву суму
Користувачі порушили Умови або Правила платформи

У чому полягає соціальна місія Prometheus?

Платні курси Prometheus Plus дають нам можливість створювати власні безплатні освітні продукти та перекладати українською всесвітньо відомі програми найпрестижніших університетів світу, а також довготривало підтримувати їхнє існування — покривати витрати на серверні потужності, надавати технічну підтримку слухачам та оновлювати зміст програм, коли він втрачає актуальність.

Від початку повномасштабного вторгнення доходи від продажу курсів Prometheus PLUS дозволили нам:

Запустити низку закритих та відкритих курсів для ЗСУ, на яких вже 150 000 слухачів навчаються життєво необхідним на фронті навичкам.
Профінансувати функціонування та розвиток платформи Prometheus, на безкоштовних курсах якої з початку повномасштабного вторгнення зареєструвалося 2 100 000 слухачів.

За 10 років існування Prometheus ми запустили понад 50 платних та 400 безкоштовних курсів.

Не знайшли відповідь?

Центр допомоги

ПАРТНЕР КУРСУ - DAN.IT

DAN.IT.Education

це перший інноваційний український центр EdTech, де студенти з будь-якої точки світу можуть отримати онлайн- і офлайн-освіту через унікальний віртуальний простір – Метавсесвіт.
Головне завдання компанії

підготувати кваліфікованих спеціалістів, допомогти їм успішно працевлаштуватися в ІТ-компанії та стати затребуваними на ринку.
На курсах

студенти отримують лише актуальні практичні знання під керівництвом топових викладачів, наставників та координаторів.

DAN.IT.

DAN.IT.Education — це перший інноваційний український центр EdTech, де студенти з будь-якої точки світу можуть отримати онлайн- і офлайн-освіту через унікальний віртуальний простір – Метавсесвіт.

Головне завдання компанії — підготувати кваліфікованих спеціалістів, допомогти їм успішно працевлаштуватися в ІТ-компанії та стати затребуваними на ринку..

На курсах студенти отримують лише актуальні практичні знання під керівництвом топових викладачів, наставників та координаторів.

Основи аналітики даних (Business Intelligence)

Навчіться обробляти та візуалізувати великі обсяги даних разом із викладачами DAN.IT Education Іваном Гомонцем, Data Scientist, Founder Data Driven, та Іриною Чиж, провідною аналітикинею-розробницею в Power BI з досвідом у галузі понад 10 років.

Реєстрацію завершено. Якщо хочете приєднатись до наступного запуску курсу, залиште свої дані і ми зв’яжемось із вами, коли реєстрація відкриється.

Нагадати про старт

Основи аналітики даних (Business Intelligence)

Іван Гомонець і Ірина Чиж

Мова курсу українська
Сертифікат по закінченню
Курс триває 2 місяці

У результаті ви отримаєте

Базові знання з принципів організації баз даних.
Навички використання методологій зберігання даних.
Уміння обробляти дані за допомогою SQL.
Вміння створювати зрозумілі звіти у PowerBI.
Розуміння потреб бізнесу та їхньої трансформації у технічні рішення.
Навички розробки відповідних бізнес-рішень на основі аналітики даних.

ПРО КУРС

AI та робота з даними Аналітика даних

На курсі «Основи аналітики даних (Business Intelligence)» ви навчитеся:

обробляти великі бази даних за допомогою SQL;

впевнено користуватися Power BI — одним з найсучасніших інструментів аналітики.

Після курсу ви зможете:

підключатися до різних баз даних,

будувати моделі,

створювати звіти та зрозумілі дашборди.

Переваги курсу

Живі онлайн-зустрічі з менторами та авторами курсу
Підтримка слухачів в закритому чаті курсу

Лектори – провідні спеціалісти у сфері дата-аналітики
Бонуси для випускників: 2 курси в подарунок

Курс підходить для всіх, хто хоче розпочати кар'єру в аналітиці даних або поглибити свої знання в цій сфері. Попередня підготовка не обов’язкова — ми забезпечимо вас всіма необхідними знаннями для впевненого старту.

Партнери курсу

Цей курс створений для

Програмістів-початківців

Які хочуть зростати професійно та стати більш конкурентними на ІТ-ринку
Менеджерів, маркетологів

Які хочуть отримати знання у data-аналітиці для своїх проєктів, перейти в ІТ чи влаштуватися в закордонну компанію
Аналітиків-початківців

Які хочуть структурувати й закріпити знання та відкрити нові карʼєрні можливості

НА КУРСІ ВИ ДІЗНАЄТЕСЬ

Формат курсу

01 Дистанційне навчання

Ви зможете поставити запитання на вебінарі чи в чаті, а також спілкуватися з іншими студентами курсу у закритій спільноті.

02 Практичні завдання

Виконуйте практичні завдання, які допоможуть вам закріпити отримані знання.

03 Онлайн-зустрічі

Беріть участь в онлайн-зустрічах з викладачем, де ви зможете обговорювати складні теми, отримувати відповіді на питання та консультуватися щодо виконання завдань.

04 Вебінари

Приєднуйтесь до вебінарів, де викладачі детально розглядатимуть ключові теми курсу та ділитимуться додатковими інсайтами.

05 Q&A-сесії

Під час Q&A-сесій ви зможете задати питання викладачам та отримати відповіді в реальному часі

06 Тестові завдання

Проходьте тестові завдання для перевірки своїх знань. Тести допоможуть вам оцінити, наскільки добре ви засвоїли матеріал, і визначити, які теми потребують додаткової уваги.

07 Закритий чат курсу

Залишайтеся на зв’язку з викладачами та іншими студентами через закритий чат курсу.

08 Зворотний зв’язок

09 Іменний сертифікат

Успішно виконавши всі завдання курсу, ви отримаєте сертифікат, який ви зможете з гордістю додати до свого резюме.

10 Необмежений доступ до курсу

Збережіть доступ до всіх матеріалів курсу навіть після його завершення.

Програма курсу

90 відеолекцій 65 практичних завдань 2 вебінари

Тиждень 1 Основи SQL. Вступ до СУБД, знайомство з MySQL, запит SELECT

5 лекції ·

Знайомство та встановлення MySQL
Синтаксис, приклади використання
Оператори WHERE, IN / NOT IN, LIKE / NOT LIKE
Умови AND / OR, BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND, IS NOT NULL / IS NULL
Оператори порівняння

Тиждень 2 Основи SQL. Типи даних, функції агрегації, сортування даних

5 лекції ·

Типи даних: Чисельні, Дата та Час, типи String
Функції агрегації: COUNT, SUM, MAX, AVG, ROUND. Оператор GROUP BY
HAVING. WHERE vs HAVING
Сортування даних: Оператор ORDER BY
ALIAS

Тиждень 3 Основи SQL. Реляційна модель даних, підзапити

6 лекції ·

Концепція ключів
JOINs (Inner, Left, Right)
Оператор LIMIT
Підзапити: UNION vs UNION ALL
Експорт / імпорт даних з / в CSV
CASE
Практикум в групах та з підтримкою менторів: використання SQL

Тиждень 4 Основи Power BI. Знайомство з Power BI, підключення та робота з даними

4 лекції ·

Знайомство та налаштування Power BI Desktop
Підключення до даних – Power Query, Excel, SQL Server, CSV, папки з даними, інтернет-джерела
Робота з даними – підготовка та очищення даних, об’єднання та додавання запитів, створення додаткових колонок
Моделювання. Створення та управління зв’язками в Power BI

Тиждень 5 Основи Power BI. Візуалізація та фільтрація даних

6 лекції ·

Створення візуальних елементів
Таблиця та Матриця
Гістограми, діаграми: звичайні, нормовані, з накопиченням. Лінійчата діаграма та діаграма з областями. Секторні, кільцеві, деревоподібні. Комбіновані діаграми
Водоспад, воронка, точкова та стрічкова діаграми
Налаштування крос-фільтрації, фільтр візуального елементу, фільтр сторінки
Кастомні візуалізації

Тиждень 6 Основи Power BI. DAX

8 лекції ·

Тиждень 7 Основи Power BI. Power BI портал

7 лекції ·

БОНУС Курс «Як знайти першу роботу в ІТ» ( Бонуси для випускників )

5 лекції ·

загальний огляд рекрутингу в ІТ
де шукати вакансії
як підготувати резюме, що допоможе виділитися серед конкурентів
як оформити профіль LinkedIn, щоб роботодавці знаходили вас
як презентувати себе на співбесіді

БОНУС Курс «Англійська для початківців у сфері ІТ» ( Бонуси для випускників )

5 лекції ·

найпоширеніша лексика та граматика для роботи в ІТ
як презентувати себе роботодавцю, щоб отримати першу роботу в ІТ
як грамотно говорити на щоденних зустрічах
як листуватися з клієнтами
як спілкуватися з командою

Розклад

7 тижнів навчання

Основи аналітики даних (Business Intelligence)

Основи аналітики даних (Business Intelligence)

Формат курсу

Переваги курсу

Що ви вивчите?

Основи SQL

Основи Power BI

Моделювання даних

SOFT SKILLS

У РЕЗУЛЬТАТІ

Приклади робіт наших студентів

Відгуки про курс

Кому підійде курс?

Програмістам-початківцям

Менеджерам, маркетологам, керівникам

Студентам технічних та економічних вишів

Власникам малого бізнесу

Представникам гуманітарних фахів

Аналітикам

Наші випускники працюють

Іван Гомонець

7+ років

SQL + Python + Tableau

Python

Ірина Чиж

10+ років

Професійна тренерка

Серед клієнтів

Сергій Калашник

5+ років

Професійний тренер

Сфери роботи

Програма курсу

Розклад

Оберіть найкращу програму для себе

Нагадати про старт курсу

Питання-відповіді

ПАРТНЕР КУРСУ - DAN.IT

DAN.IT.Education

Головне завдання компанії

На курсах

Основи аналітики даних (Business Intelligence)

Основи аналітики даних (Business Intelligence)

У результаті ви отримаєте

ПРО КУРС

Партнери курсу

Цей курс створений для

Програмістів-початківців

Менеджерів, маркетологів

Аналітиків-початківців

НА КУРСІ ВИ ДІЗНАЄТЕСЬ

Формат курсу

Програма курсу

Розклад