основи-аналітики-даних-business-intelligence

Перетворіть масиви даних на цінну аналітику, що працює на бізнес!

SQL + Power BI — опануйте топові інструменти, навчіться створювати ефективні звіти та ухвалювати обґрунтовані рішення на основі цифр.

Зареєструватися

основи-аналітики-даних-business-intelligence

Старт курсу: 20 березня

lecturer

Курс-upskill

  • Два інструменти: SQL + Power BI
  • З нуля за 7 тижнів
  • Розроблено разом із DAN.IT Education

Для чого вам потрібна аналітика даних?

Аналітика даних — це вміння працювати з цифрами, щоб за допомогою потужних інструментів перетворювати громіздкі звіти на зручні й наочні дашборди.

Завдяки SQL та Power BI ви можете ефективно обробляти й візуалізувати великі масиви інформації, щоб ухвалювати обґрунтовані рішення в бізнес-аналітиці, фінансах і маркетингу.

Навички роботи з SQL та Power BI допоможуть вам:

  • Працювати з базами даних та отримувати потрібну інформацію

  • Створювати наочні звіти й дашборди для аналізу даних

  • Автоматизовувати звітність та ухвалювати рішення на основі цифр

  • Підвищувати ефективність і зменшувати час на аналіз даних

Формат курсу

01

icon

90+ відеолекції з можливістю перегляду в зручний час

02

icon

65 практичних завдань для відпрацювання та закріплення навичок

03

icon

2 вебінари: із PowerBI ( DAX) та з SQL (WHERE + HAVING)

04

icon

2 онлайн-практикуми для пакету Mentor: із використання SQL та Power BI

05

icon

Тестові завдання для самоперевірки

06

icon

Конспекти лекцій для кращого засвоєння матеріалу

07

icon

Інтерактивний чат для взаємодії з навчальною спільнотою, викладачами та командою курсу

Переваги курсу

Для будь-якого рівня

Курс підходить як для новачків, що лише починають працювати з даними, так і для тих, хто вже має досвід, але хоче підвищити свою кваліфікацію та опанувати нові інструменти для аналітики даних.

SQL та Power BI одночасно

За 7 тижнів ви навчитеся використовувати два ключові інструменти аналітики для ефективного збору, обробки та візуалізації даних.

Просто про складне

Курс підійде людям будь-якого віку, а також тим, хто не має спеціальних навичок в ІТ. Матеріал подано в простій та доступній формі, що дозволить легко засвоїти навіть складні концепції і швидко застосувати їх на практиці.

+ Робота над реальними прикладами

  • Курс побудовано за принципом Learning by doing — протягом навчання ви виконаєте 65 практичних завдань.

  • Паралельно з теорією ви створюватимете власні дашборди та звіти, які зможете використовувати в роботі або додати до свого портфоліо.

  • Це стане цінним доповненням до вашого резюме.

Додаткові живі зустрічі

  • Під час двох вебінарів ви отримаєте практичні знання та побачите реальні приклади застосування набутих навичок.

  • На двох Q&A сесіях ви зможете поставити запитання викладачам та отримати експертні поради.

  • Для пакету Mentor додатково передбачено два практикуми під керівництвом досвідченого ментора, щоб ви могли ще краще закріпити отримані знання на практиці.

Постійна підтримка

  • Протягом активної фази курсу з вами на зв’язку буде куратор, який дасть відповіді на ваші питання та підтримає на шляху до опанування нових навичок.

  • Усі слухачі також матимуть можливість для спілкування з однодумцями та ефективного нетворкінгу в Slack-чаті.

  • Для пакету Mentor додатково передбачена менторська підтримка.

Що ви вивчите?

Slide Image
Практичні завдання
Вебінар

Основи SQL

Отримайте знання, необхідні для оферу у сфері роботи з даними:

  • Як здійснювати доступ до даних, що зберігаються в базах даних

  • Як отримати необхідну інформацію з баз даних

  • Як оновити дані в базі даних

  • Як працювати з кількома таблицями

  • Як виконувати групові операції

Slide Image
Практичні завдання
Вебінар

Основи Power BI

Навчіться працювати з інструментами бізнес-аналітики та візуалізації даних:

  • Створювати звіти та дашборди з даними

  • Підключати та обробляти дані з різних джерел

  • Автоматизувати процеси візуалізації

  • Працювати з різними типами графіків та діаграм

Slide Image
Практичні завдання
Мова DAX

Моделювання даних

Навчіться створювати ефективні моделі даних для аналізу та оптимізації бізнес-процесів:

  • Структурувати дані для їх подальшого аналізу

  • Визначати ключові показники для ухвалення рішень

  • Оптимізувати моделі даних для швидкого та ефективного аналізу

  • Виконувати складні обчислення за допомогою мови DAX

Slide Image
Підтримка
Нетворкінг

SOFT SKILLS

  • Організованість, вміння пріоритезувати задачі та планувати час

  • Критичне мислення

  • Вирішення проблем

  • Гнучкість, адаптивність до умов та вимог

  • Уважність до деталей

  • Відповідальність

  • Бажання вчитися та розвиватися

Slide Image
Upskill
Сертифікат

У РЕЗУЛЬТАТІ

Додаткові навички до вашого резюме — робота з SQL та Power BI:

  • Базові знання з обслуговування баз даних

  • Методологія зберігання та обробки даних

  • Створення звітів та дашбордів у Power BI

  • Застосування SQL для роботи з даними

  • Створення моделей даних для аналізу та оптимізації бізнес-процесів

  • Використання DAX для виконання складних обчислень

  • Аналітика даних для ухвалення обґрунтованих бізнес-рішень

Кому підійде курс?

  • Програмістам-початківцям

    які хочуть розширити свої навички і вивчити основи аналітики даних для розвитку кар'єри в ІТ.

  • Менеджерам і маркетологам

    які хочуть отримати знання у data-аналітиці для своїх проєктів, перейти в ІТ чи влаштуватися в закордонну компанію

  • Аналітикам-початківцям

    які хочуть структурувати й закріпити знання та відкрити нові карʼєрні можливості

  • Іншим фахівцям

    які хочуть освоїти аналітику даних, щоб стати більш конкурентоспроможними на ринку праці

Відгуки про курс

Наші випускники працюють

partner logo
partner logo
partner logo
partner logo
partner logo
partner logo
partner logo
partner logo

Іван Гомонець

Лектор

  • Data Scientist, Founder Data Driven.

  • Team Lead команди аналітики в Ignited.it.

  • Викладач курсу Business Intelligence у «DAN.IT education».

  • 7+ років

    сумарного досвіду в IT

  • SQL + Python + Tableau

    для аналітики та пошуку точок росту продуктів

  • Python

    для аналізу поведінки, прогнозування окупності та відтоку клієнтів

Ірина Чиж

Лектор

  • Провідна аналітикиня-розробниця в Power BI.

  • Працює в центрі компетенції Power BI (офіційний партнер Microsoft).

  • Розробляє та впроваджує аналітичну звітність у Power BI для фінустанов, страхових, медичних, фармкомпаній, навчальних закладів, рітейлу та інших сфер.

  • 10+ років

    роботи у сфері дата-аналітики

  • Професійна тренерка

    з Power BІ, викладає на курсі Business Intelligence у «DAN. IT education»

  • Серед клієнтів

    lifecell, Mafia, СТБ, Сільпо та багато інших

Сергій Калашник

Ментор

  • Senior Data Analyst, Boosters.

  • Володіє такими технологіями, як Python, SQL (MySQL, PostgreSQL, Vertica, BigQuery), Tableau, Superset, GitLab, Prefect, Airflow, Amplitude, Jira.

  • 5+ років

    досвіду у сфері аналітики даних

  • Професійний тренер

    з Python і SQL, викладає на курсі Business Intelligence у «DAN. IT education»

  • Сфери роботи

    Fintech, Dating, EdTech, AITech

Програма курсу

90 відеолекцій 65 практичних завдань 2 вебінари⠀ • ⠀2 Q&A сесії
Тиждень 1 Основи SQL. Вступ до СУБД, знайомство з MySQL, запит SELECT

5 лекцій ·

  • Знайомство та встановлення MySQL
  • Синтаксис, приклади використання
  • Оператори WHERE, IN / NOT IN, LIKE / NOT LIKE
  • Умови AND / OR, BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND, IS NOT NULL / IS NULL
  • Оператори порівняння
Тиждень 2 Основи SQL. Типи даних, функції агрегації, сортування даних

5 лекцій ·

  • Типи даних: Чисельні, Дата та Час, типи String
  • Функції агрегації: COUNT, SUM, MAX, AVG, ROUND. Оператор GROUP BY
  • HAVING. WHERE vs HAVING
  • Сортування даних: Оператор ORDER BY
  • ALIAS
Тиждень 3 Основи SQL. Реляційна модель даних, підзапити

6 лекцій ·

  • Концепція ключів
  • JOINs (Inner, Left, Right)
  • Оператор LIMIT
  • Підзапити: UNION vs UNION ALL
  • Експорт / імпорт даних з / в CSV
  • CASE
  • Для пакету Mentor. Практикум під керівництвом ментора: використання SQL
Тиждень 4 Основи Power BI. Знайомство з Power BI, підключення та робота з даними

4 лекції ·

  • Знайомство та налаштування Power BI Desktop
  • Підключення до даних – Power Query, Excel, SQL Server, CSV, папки з даними, інтернет-джерела
  • Робота з даними – підготовка та очищення даних, об’єднання та додавання запитів, створення додаткових колонок
  • Моделювання. Створення та управління зв’язками в Power BI
Тиждень 5 Основи Power BI. Візуалізація та фільтрація даних

6 лекцій ·

  • Створення візуальних елементів
  • Таблиця та Матриця
  • Гістограми, діаграми: звичайні, нормовані, з накопиченням. Лінійчата діаграма та діаграма з областями. Секторні, кільцеві, деревоподібні. Комбіновані діаграми
  • Водоспад, воронка, точкова та стрічкова діаграми
  • Налаштування крос-фільтрації, фільтр візуального елементу, фільтр сторінки
  • Кастомні візуалізації
Тиждень 6 Основи Power BI. DAX

8 лекцій ·

  • Синтаксис та оператори DAX
  • Контекст обчислення
  • Математичні функції, розрахункові стовпці та міри
  • Табличні функції, розрахункові таблиці
  • Функції роботи з датами та часом
  • Логічні, текстові, статистичні функції
  • Функції роботи зі зв’язками, функції фільтрації
  • Функції логіки операцій з часом
Тиждень 7 Основи Power BI. Power BI портал

7 лекцій ·

  • Створення інтерактивного звіту
  • Безпека доступу
  • Публікація звіту на портал
  • Створення дашборду
  • Налаштування дашборду для використання на мобільному додатку
  • Варіанти спільної роботи з дашбордами, звітами на порталі
  • Налаштування автоматичного оновлення даних
  • Для пакету Mentor. Практикум під керівництвом ментора: використання Power BI
БОНУС Курс «Як знайти першу роботу в ІТ» ( Бонуси для випускників )

5 лекцій ·

Авторка: Катерина Осадчук — співвласниця та CEO рекрутингової агенції Indigo Tech Recruiters

* Подарунок усім слухачам, хто отримає сертифікат про завершення навчання на основному курсі.

  • загальний огляд рекрутингу в ІТ
  • де шукати вакансії
  • як підготувати резюме, що допоможе виділитися серед конкурентів
  • як презентувати себе на співбесіді
БОНУС Курс «Англійська для початківців у сфері ІТ» ( Бонуси для випускників )

5 лекцій ·

Авторка: Анастасія Машталяр — СЕО онлайн-школи IT та Business англійської Solid English School

* Подарунок усім слухачам, хто отримає сертифікат про завершення навчання на основному курсі.

  • найпоширеніша лексика та граматика для роботи в ІТ
  • як презентувати себе роботодавцю, щоб отримати першу роботу в ІТ
  • як грамотно говорити на щоденних зустрічах
  • як листуватися з клієнтами
  • як спілкуватися з командою
Розклад

7 тижнів

  • Навантаження:3–5 годин/тиждень
  • Доступ:2 роки

Оберіть найкращу програму для себе

Standard

7 200 грн
  • 90 відеолекцій
  • 65 практичних завдань з автоматичною перевіркою
  • 2 Q&A-сесії по 90 хвилин
  • 2 вебінари по 90 хвилин
  • Технічна підтримка в закритому чаті курсу
  • Диференційований сертифікат
  • Бонусний курс «Працевлаштування в IT»
  • Бонусний курс «Англійська в IT‎»
Бестселер

Mentor

8 640 грн
  • Усе, що в Standard
  • Супровід професійного ментора
  • Практикум із використання SQL
  • Практикум із використання Power BI

Питання-відповіді

Що таке курс upskill?
Курс-upskill — це навчання для людей, які хочуть покращити свої навички, освоїти нові інструменти та підвищити свою кваліфікацію у вибраній галузі. Курс-upskill орієнтований на практичні знання, що допомагають швидко адаптуватися до змін на ринку праці та збільшити шанси на кар'єрне зростання.
Як проходять заняття?
Курс розрахований на щоденні заняття студентом протягом 1 години мінімум. Наступна лекція доступна лише після виконання попереднього завдання.

Усі заняття проходять в онлайн-форматі. Лекції будуть доступні для перегляду в будь-який час протягом 2-х років.
Що таке менторський супровід (для пакету Mentor)?
Менторський супровід – це підтримка від фахівця з SQL або Power BI, який відповідає на ваші запитання в Slack і допомагає розв’язати складні завдання.
Чи буде в мене проєкт, який я зможу додати до портфоліо?
Так, під час навчання ви будете виконувати практичні завдання. Наприкінця курсу у вас будуть зібрані приклади ваших робіт, які можна додати до портфоліо.
Якою мовою викладається курс?
Курс викладається українською мовою. Додаткові матеріали для самостійного опрацювання можуть бути наведені англійською мовою.
Чи потрібно для проходження курсу знання англійської мови?
Рекомендується рівень не нижче Pre-Intermediate, щоб розуміти англомовні терміни та працювати з англомовними матеріалами для самостійного опрацювання.
Скільки часу матеріали курсу будуть доступні після його завершення?
Матеріали будуть доступні для слухачів після завершення курсу протягом 2-х років.

Не знайшли відповідь?

Центр допомоги

DAN.IT.

DAN.IT.Education — це перший інноваційний український центр EdTech, де студенти з будь-якої точки світу можуть отримати онлайн- і офлайн-освіту через унікальний віртуальний простір – Метавсесвіт.

Головне завдання компанії — підготувати кваліфікованих спеціалістів, допомогти їм успішно працевлаштуватися в ІТ-компанії та стати затребуваними на ринку..

На курсах студенти отримують лише актуальні практичні знання під керівництвом топових викладачів, наставників та координаторів.