Відкритий майстер-клас
«Python та аналіз даних: підготовка до машинного навчання»
Швидкий практичний старт для тих, хто тільки знайомиться з Python або хоче систематизувати базові знання.
◉
Безкоштовно
◉
З практичними завданнями
◉ Ідеально перед курсом «Machine Learning: практичний старт»
Зареєструйтеся та почніть підготовку до ML сьогодні!
Відкритий майстер-клас
Зареєструйтеся та почніть підготовку до ML сьогодні!
Майстер-клас
Що на вас чекає
-
1. Зареєструйтеся в один клік
-
2. Отримайте доступ до майстер-класу
-
3. Подивіться лекції
-
4. Виконайте практичні завдання
-
5. Оцініть стиль викладання Ганни Пилєвої — авторки курсу, Senior ML Engineer
-
6. Продовжуйте навчання на повному курсі «Machine Learning: практичний старт»
Програма курсу
Лекції
Практика
Відкритий майстер-клас «Python та аналіз даних: підготовка до машинного навчання»
5 лекцій ·
-
Лекція 1. Вступ до програмування на Python. Оточення Google Colab. Змінні, коментарі у коді.
-
Лекція 2. Операції для роботи з числовими та рядковими значеннями у Python
-
Лекція 3. Індексація у Python. Колекції. Списки
-
Практичне завдання 1
-
Лекція 4. Основи роботи з бібліотекою Pandas для аналізу даних
-
Лекція 5. Дослідження даних з Pandas
-
Практичне завдання 2
Розклад
Тривалість: 1 тиждень