Аналітика цифрового маркетингу: прикладне застосування
Перетворюйте дані на цінні інсайти та ухвалюйте обґрунтовані маркетингові рішення.
Курс від Університету Іллінойсу (Урбана-Шампейн) навчить ефективно працювати з цифровими даними та створювати аналітичні звіти, які допомагають брендам досягати бізнес-цілей.
Перетворюйте дані на цінні інсайти та ухвалюйте обґрунтовані маркетингові рішення.
Курс від Університету Іллінойсу (Урбана-Шампейн) навчить ефективно працювати з цифровими даними та створювати аналітичні звіти, які допомагають брендам досягати бізнес-цілей.
- Доступний постійно
- Уперше українською
- Сертифікат по закінченню
- Тривалість — 18 годин
Упродовж трьох років ми побудуємо унікальну освітню систему — 50 курсів найкращих світових університетів у перекладі українською мовою абсолютно безплатно на нашій платформі.
Проєкт включає курси Гарварда, Массачусетського технологічного інституту, університетів Мічигану, Дюка, Джонса Гопкінса, Іллінойсу та Каліфорнійського університету — і це лише початок. Ми робимо світову освіту доступною кожному.
Проєкт реалізовано Prometheus у партнерстві з Міністерством освіти і науки України, та профінансовано за рахунок гранту Державного департаменту США. Погляди, висновки та рекомендації, викладені в ньому, належать автору(ам) і не обов’язково відображають позицію Державного департаменту США.
Про курс
Навчіться працювати з даними в digital-середовищі з курсом «Аналітика цифрового маркетингу: прикладне застосування» від Університету Іллінойсу (Урбана-Шампейн), перекладеного українською мовою!
Цей курс є продовженням курсу «Аналітика цифрового маркетингу: теоретичні основи» і зосереджений на практичному застосуванні аналітики в реальних бізнес-завданнях. Він допоможе перейти від розуміння підходів і фреймворків до впевненої поетапної роботи з даними.
Ви зможете:
◉ оцінювати та обирати відповідні інструменти й методи вебаналітики;
◉ використовувати сучасні підходи до збору даних: масові завантаження, API та скрапінг вебсторінок;
◉ готувати зрозумілі аналітичні звіти на основі ефективної візуалізації даних.
Усі матеріали курсу та можливість отримати сертифікат доступні в будь-який час після запису на курс — навчайтеся у зручному для себе темпі.
Партнер курсу
Автор курсу:
Доцент Університету Нотр-Дам, колишній головний аналітик Google
Університет Іллінойсу (Урбана-Шампейн) — один з 30 найкращих університетів у США за версією Forbes. Серед вихованців університету — 30 Нобелівських лауреатів, 27 лауреатів Пулітцерівської премії, два власники медалі Філдса та два лауреати премії Тюрінга.
ЩО ВИ ВИВЧИТЕ
Цей курс підходить для
Маркетологів і digital-фахівців
які прагнуть розібратися в аналітиці даних, метриках та ефективності маркетингових каналів
SMM-фахівців
яким важливо аналізувати результати своєї роботи та оцінювати вплив контенту й кампаній
Менеджерів і власників бізнесу
які взаємодіють з аналітикою, звітами або підрядниками та хочуть ухвалювати рішення на основі даних
Студентів-маркетологів
які лише знайомляться з аналітикою цифрового маркетингу та хочуть закласти міцну теоретичну основу
Досвідчених професіоналів
які прагнуть систематизувати знання з цифрової аналітики та краще розуміти логіку роботи з даними
Усіх охочих
хто працює з цифровими каналами й прагне зрозуміти, як вимірюється поведінка споживачів у digital-середовищі
Програма курсу
Модуль 1: Дизайн системи рекомендацій
·
-
Основи рекомендаційних систем у маркетингу
-
Проєктування довіри та залучення користувачів
-
Різноманітність, новизна та серендипність у рекомендаціях
-
Багатокритеріальні рекомендаційні системи
-
Контекстно-залежні рекомендації
-
Оцінювання рекомендаційних систем
-
Кейс Instacart
Модуль 2. Візуальне прослуховування
·
-
Вступ до візуального аналізу
-
Просунуті техніки візуального аналізу
-
Впровадження візуального аналізу та генеративного штучного інтелекту в маркетинговий робочий процес
-
Прогнозне моделювання візуальних трендів
-
Як візуальнний аналіз повязує офлайн-та онлайн-канали
-
Як візуальний аналіз підвищує ефективність офлайн-каналів
-
Гостьовий спікер: Мінха Хванг
Модуль 3. Блокчейн для цифрового маркетингу
·
-
Основи блокчейну для маркетингових рішень
-
Довірена торгівля за допомогою блокчейну
-
Упровадження блокчейну для довіреної торгівлі
-
Побудова смарт-контрактів для довіреної торгівлі
-
Цифрові двійники та NFT
-
Блокчейн для цифрової реклами
-
Кейс Carrefour
Модуль 4. Виклики вимірювання
·
-
Вступ до викликів вимірювання в цифровому маркетингу
-
Розуміння прогалин у даних
-
Бедкор-атаки на системи вимірювання
-
Отруєння без тригерів та отруєння з чистою міткою в вимірювальних системах
-
Отруєння даних у маркетингових системах з декількома джерелами
-
Обсяг даних: від перевантаження до інсайту
Формат курсу
01
Відеолекції
02
Додаткові матеріали для самостійного опрацювання
03
Теми для подальших обговорень на форумі курсу
04
Тести
АВТОРИ КУРСУ
Нейтан Янг
Доцент і стипендіат професорської програми імені C. W. Park у бізнес-коледжі Гіза Університету Іллінойсу Урбана-Шампейн.
ПЕРЕКЛАД КУРСУ
Переклад курсу став можливим за підтримки Посольства США в Україні. Висловлюємо подяку всім, хто займався перекладом текстових та відеоматеріалів.
ЛІЦЕНЗІЯ
Оригінал курсу — Digital Marketing Analytics in Practice доступний англійською мовою на платформі Coursera. Курс перекладено українською з дозволу Університету Іллінойсу.
Маєте питання?
Курс безкоштовний?
У який час будуть проходити заняття?
Чи зможу я отримати сертифікат після завершення цього курсу?
Не знайшли відповідь?
Центр допомоги