Машинне навчання

Даний курс надає широкий погляд на галузь машинного навчання. Чим є навчання? Які типи навчань існують? Що можна вважати критеріями ефективного навчання? Які існують методи та алгоритми машинного навчання? Ті, хто оволодіють цим курсом, зможуть приступати до розв’язання реальних задач у галузі науки про дані.

Основні теми курсу:

• Проблема навчання. Навчання та тестування



• Теорія узагальнення. Ознакові описання та види функціоналу якості

• Дерева прийняття рішень



• Лінійна регресія



• Логістична регресія



• Support Vector Machines



• Кластеризація та зменшення вимірності



• Вступ до нейронних мереж



• Навчання без вчителя



• Навчання з підкріпленням



• Сучасні бібліотеки машинного навчання