Аналіз даних та статистичне виведення на мові R
17 жовтня 2016.
- Доступно постійно
- Мова курсу українська
- Сертифікат по закінченню
- Курс триває 5 тижнів
Про курс
Будь-яке вивчення науки про дані починається з розуміння чим є насправді дані. Математична статистика та найбільш сучасна і популярна мова програмування R - це базовий інструментарій, яким повинен володіти будь-хто в галузі науки про дані. Даний курс присвячений основам отримання результатів, які ґрунтуються на статистичному виведенні. В якості практичної складової використовується мова R. Це є базовий курс для майбутніх аналітиків. Завдяки отриманим знанням вони зможуть проводити первинний статистичний аналіз даних, висувати гіпотези та оцінювати їх на основі зібраних даних. Також мовою програмування обрана мова R, яка є найбільш вживаною мовою для статистиків на сьогодні. Курс «Аналіз даних та статистичне виведення на мові R» виготовлено в межах "Ініціативи з розвитку аналітичних центрів в Україні", яку виконує МФ «Відродження» у партнерстві з Фондом розвитку аналітичних центрів (TTF) за фінансової підтримки посольства Швеції в Україні. Думки та позиції викладені в цьому курсі є позицією автора та необов'язково відображають позицію уряду Швеції.
Партнери та донори курсу
Цей курс підходить для
Студентів
які планують кар'єру в сфері аналізу даних та бажають опанувати основи статистики та програмування на мові R
аналітиків
які прагнуть розширити свої знання та навчитися проводити первинний статистичний аналіз даних
викладачів та дослідників
які використовують статистичні методи в своїй роботі
Програма курсу
Тиждень 16 лекцій ·
- Аналіз даних
- Статистика
- Типи даних
- Центральна тенденція
- Візуальний аналіз даних
- Трактування результатів
Тиждень 26 лекції ·
- Коробчата діаграма
- Інтерквартильний розмах
- Приклад використання візуального аналізу для очищення даних
- Дисперсія
- Середньоквадратичне відхилення
- Вступ до R
Тиждень 312 лекції ·
- Теорія ймовірності
- Ймовірність однієї події
- Ймовірність кількох подій
- Умовні ймовірності
- Дерева прийняття рішень
- Теорема Байеса
- Біноміальний розподіл
- Нормальний розподіл
- Z-стандартизація
- Коваріація
- Кореляція
- Регресія
Тиждень 49 лекції ·
- Вивідна статистика
- Вибірка
- Принципи формування репрезентативної вибірки
- Центральна гранична теорема
- Довірчий інтервал для пропорції
- Рівень довіри
- Розмір вибірки
- Довірчий інтервал для середнього значення
- Покроковий план побудови довірчого інтервалу
Тиждень 56 лекції ·
- Тестування гіпотез
- Тестування гіпотез для середнього значення
- p-value
- Статистична значущість
- Тестування гіпотез для пропорції
- Покроковий план тестування гіпотез
ВИКЛАДАЧ
Анастасія Корнілова
До того: V.I.Tech, Softserve - data scientist, Cahootsy - lead data analyst. Загальний досвід в аналітиці даних - 4 роки, загалом в IT - 9 років. Веде власні блоги: energyfirefox.blogspot.com, datascientistdiary.blogspot.com.
Маєте питання?
Курс безкоштовний?
Чи зможу я отримати сертифікат по завершенню цього курсу?
В який час будуть проходити заняття?
Не знайшли відповідь?
Центр допомоги